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这是我拥有的那种图像: 在此处输入图像描述

另一个例子: 在此处输入图像描述

现在基本事实: 在此处输入图像描述 在此处输入图像描述

我需要一个代码来获得类似于基本事实算法的结果,任何想法和建议都会对我有所帮助,因为我什至不知道从哪里开始,谢谢。

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import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

# Load image in grayscale
img = cv.imread('coins.png',0)

# threshold the image
thresh = cv.threshold(img,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV+cv.THRESH_OTSU)[1]

# display the image
plt.imshow(thresh, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

参考这个例子

于 2019-09-07T03:20:06.830 回答