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嗨，我有一个任务，我不清楚该怎么做，也许我可以得到一些建议来完成我的任务。

我有一个使用该图像 ID 的图像 ID 我需要使用二进制 get 获取图像数据 因为我不确定这个二进制 get 的含义可能与 MessageBufferPacker 和 MessageUnpacker 相关，我相信这是一项与 websocket 相关的任务

这是我非常少的细节，对不起，如果问题不清楚，如果我能得到一些帮助，请尝试一下。

我正在做背景减法，我获得了一个带有前景对象和一些噪声的二进制图像。

我想为二进制图像上的每个对象获取一个 ROI，然后他们对其进行分析以确保这是我想要的对象。

如何仅分割具有高像素强度的区域（对象）？

获得图像的一个示例：

我使用 MATLAB 生成此图像（使用bwareaopen）。在中间我有一个二维椭球。我怎样才能清除它周围的所有“噪音”并获得一个清晰的椭球体？

原始图像

有没有人知道一种简单的方法，给定一个二进制图像，构造一个变换，对于边界上的每个点（轮廓集像素）返回它最接近的中轴上的点？

我是 python 新手。我正在编写一个将相机输入转换为二进制形式的程序。它显示有 4 秒的延迟。我正在设计手势识别。所以这个 4 秒的延迟是不可接受的。谁能帮我 ？

考虑这个二进制图像：

0 1 0 0 0
0 1 0 0 0
0 1 1 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 1 0

我正在寻找一个具有两个坐标作为参数和一个布尔返回值的函数，它表明两个像素是否连接（通过 4 或 8 连接），如下所示：

f([1,2],[3,3]) -> 真；
f([1,2],[5,4]) -> 假；

我知道，必须有一个简单的算法，并且在 Matlab 中有一些函数可以做得更多（bwdist、bwconncomp），但我正在寻找一种更简单的方法。

谢谢您的帮助！

我正在尝试实现二进制图像匹配算法。我需要生成下面给出的 C 矩阵。给定一个小图案图像 A，我需要将它与大图像逐行和逐列匹配，以找到该图案最匹配的位置。

给定 M x M 大小的模式 A：

和 N x N 大小的输入图像 B：

N x N 大小的输出图像 C 是 A 与 B 在 B 的每一行和每一列的相似度。因此 C：

我陷入了需要将矩阵 A 与 B 进行比较的地步。我已将它们制作为 2D 数组。

这是我到目前为止所做的

我trisurf用于绘制凸包。我需要将其转换为二进制图像，以便使用“2D/3D 图像中的几何测量”来计算“Minkowski 泛函”，但我不知道如何转换。

我有一个灰色图像，我在上面应用了同态过滤。这个过滤的结果给了我一个图像，它有一些复数，因为它是像素值。当我分别查看虚像和实像时，我意识到我只需要虚像进行进一步处理。但我无法使用它，因为我无法将想象中的图像二值化以进行进一步处理。如果有人对此有任何解决方案或建议，请告诉我。

这是整个过程的图像：

复杂图像：

真实形象：

原始灰度图像：

我正在尝试将 pcl::pointcloud 的平面部分转换为二进制图像。我找到了一个名为 savePNGFile 的类，但不能很好地与我的程序配合使用。

到目前为止，我做了一个 ROI 选择器和一个强度过滤器来获得我想要的点。

（VPointCloud 是我需要处理我的数据的那种点云）我知道我展示的那段代码可能不相关，但它可以或多或少地向您展示我正在使用的类型。

有人知道如何将此点云导出为二进制图像吗？在这一步之后，我将使用 OpenCV。

谢谢