问题标签 [bilinear-interpolation]

如何在 n 种颜色之间进行插值。

2色简单案例

首先考虑一个更简单的情况，我们想要找到 2 种颜色的中点。

解决方案是分别考虑的每个 R、G、B 之间的中点。

由于中点正好在两者之间，并且与插值存在线性关系，因此可以在 Color1 和 Color2 之间插值一个小数，例如 0.25，颜色应该更接近 Color1。

n种颜色的情况

我希望找到解决方案的情况是有 n 种颜色，其中每种颜色的分数权重总计高达 1.0。

（猜测，我猜每种颜色都可以被认为是 3 维空间中的一个点，并且权重描述了插值点与每个颜色点的相对距离）

颜色插值仅是线性 RGB。

在某些情况下，我猜可能有多个整数值可以解决问题，例如，如果有几种颜色具有相似的值。

我读到有双线性插值可能有助于解决这个问题。

通常颜色的数量不会超过 5 种，通常是 2、3 或 4 种颜色。

这与这个问题相关但不一样（点击进入）。然而，链接的问题需要在这个问题之前解决，或者至少要理解问题。这可以被认为是另一个的相反。

这个问题是，给定 RGB 中的 n 个颜色，例如

我们知道给定的颜色 C，找到每种颜色的分数权重，以便当这些颜色混合时，给定颜色的分数权重会导致已知颜色 C。分数权重在上面的链接问题中定义，它是一个值介于 0.0 和 1.0 之间，其中总权重等于 1.0。例如，Color1 可以是 0.2，Color2 可以是 0.2，Color3 可以是 0.6。

插值在 RGB 颜色空间中是线性的。

通常颜色的数量不会超过 5 种，通常是 2 或 3 或 4 种颜色。

请注意，很有可能无法将这些颜色混合以获得颜色 C，例如，如果我们有两种非常红色的颜色并且我想要颜色 C（即绿色），则无法混合两种红色以获得绿色. 所以在这种情况下，没有解决办法。

此外，在某些情况下，可能有多种方法可以混合颜色以制作颜色 C。

我想知道如何在这些位置（x 和 y）绘制人口比例（pop.prop）的图像，以便我可以清楚地看到人口分布？

数据如下图：

x是经度，y是纬度。

在开始之前，请接受我的歉意，我是初学者。

我想要的是一个带有数据的网格。只有我有一个包含 7 个点（x，y，值）的数组列表。我想在 5x5 的网格中执行此操作。只有我错过了很多价值观。我想借助插值函数生成缺失值。通过多维（或插值）（x，y）搜索以生成其他网格的值的算法。

网格示例：

我使用了该方法（来自 c# 书中的数值方法、算法和工具）并且它正在工作，但我不明白如何将我的值传递给函数并生成随机 5x5 缺失值，因为函数和方法不是t 书中解释。

什么是 zdata[,] 双二维数组？，这是来自点的值吗？xdate 和 ydata 是什么？

例如，我有一个包含 7 个点 (x,y,value)=> 0,0,18 等的数组。如何正确传递给此方法以生成缺失值？

这是整个功能：

谢谢

我正在使用 PHP 来测试我的双线性算法。为了清晰起见，代码未优化。

下面是代码的作用：

1. 将 2x2 图像的原始像素绘制到 10x10 目标图像。这些将留下空白像素。

注意：此处的图像已从 10x10 调整为 100x100，以便更好地查看。

2. 对像素行进行插值。

3. 使用步骤 2 中的像素行从左到右、从上到下插入剩余像素：

但是，它与我在 Photoshop 中使用双线性重采样得到的结果不匹配：

完整源代码：

我错过了什么？

我正在 matlab 中编写一个函数，它模仿内置的“imwarp”函数（应用几何变换），而不使用任何类型的循环。当我必须为最终二维图像中的每个索引调用双线性插值函数时，我正处于最后一步。

我在这里有 3 个数组，'pts' 有同质化向量 (x,y,1)，我对其进行插值，'row' 和 'cols' 分别具有 x 和 y 坐标，用于放置插值强度值的结果图像。

请在此处更正我的语法以正确执行此操作。提前致谢。

我正在尝试在名为vol_coarse.

这是返回的错误消息：

错误：is.numeric(Z) 不是 TRUE

我读到?interp2：

如何创建一个 8 x 3 的矩阵以便我可以使用interp2？

还是有更好的方法来执行这种插值？

谢谢你。

OpenCVremap()使用实值索引网格使用双线性插值从图像中采样值网格，并将样本网格作为新图像返回。

准确地说，让：

那么对于所有像素坐标 i, j,

其中圆括号表示法表示使用双线性插值来使用浮点值坐标和A(x, y)求解图像 A 的像素值。xy

我的问题是：给定一个索引网格X，Y我怎样才能生成一个“逆网格” X^-1，Y^-1这样：

和

对于所有整数像素坐标i, j？

FWIW，图像和索引图 X 和 Y 的形状相同。但是，索引映射 X 和 Y 没有先验结构。例如，它们不一定是仿射或刚性变换。它们甚至可能是不可逆的，例如，如果X, Y将多个像素映射A到 B 中相同的确切像素坐标。我正在寻找一种方法的想法，该方法将找到一个合理的逆映射（如果存在）。

该解决方案不必基于 OpenCV，因为我没有使用 OpenCV，而是另一个具有remap()实现的库。虽然欢迎任何建议，但我特别热衷于“数学上正确”的东西，即如果我的地图 M 是完全可逆的，那么该方法应该在机器精度的一些小范围内找到完美的逆。

The function imagecopyresampled is useful to generate a thumbnail or resize images, while keeping aspect ratio:

How can I select the resizing algorithm used by PHP?
Note: as stated in this question, setting imagesetinterpolation($dst, IMG_BILINEAR_FIXED); or such things doesn't seem to work.

According to tests I did (in another language), "bilinear resizing" sometimes gives better result than bicubic, and sometimes it's the contrary (depends if it's downsizing or upsizing).

_{(source: dpchallenge.com)}

最近学习了双线性插值，根据Wiki中的描述，感觉双线性插值只能用于整数倍放大，例如给定4x4分辨率的图像，通过双线性插值只能放大到8x8、12x12、16x16 ……等等，但是不能放大到9x9、13x13……就因为9、13这样的数字不能被4整除，对吗？如果不对，如何通过双线性插值将其放大到 n 倍，其中 n 不是整数？