image - 将原始图像放大到n倍时如何在调整图像大小时使用双线性插值，其中n不是整数

Question

最近学习了双线性插值，根据Wiki中的描述，感觉双线性插值只能用于整数倍放大，例如给定4x4分辨率的图像，通过双线性插值只能放大到8x8、12x12、16x16 ……等等，但是不能放大到9x9、13x13……就因为9、13这样的数字不能被4整除，对吗？如果不对，如何通过双线性插值将其放大到 n 倍，其中 n 不是整数？

Answer 1

不，这是不对的。您可以从任何正分辨率调整到任何其他分辨率。因此，假设源图像是xs0,ys0，目标是xs1,ys1分辨率。

1. 处理目标图像的所有像素

   所以 2 嵌套的 for 循环通过x1,y1覆盖xs1,ys1

2. 为每个像素计算源图像中的浮动位置

   x0 = x1*(xs0-1)/(xs1-1)
   y0 = y1*(ys0-1)/(ys1-1)
   

3. 从 4 个邻居进行双线性插值

   x0,y0点到起点的整数部分和小数部分是您的插值参数tx,ty......所以在源之间插值像素(x0,y0),(x0+1,y0),(x0,y0+1),(x0+1,y0+1)并将结果存储在目标图像中(x1,y1)。以不同方式处理边缘像素 ( x0==xs0-1 , y0==ys0-1) 以避免访问冲突。