image-processing - 如何通过每种颜色的分数贡献在n种颜色之间进行插值？

Question

如何在 n 种颜色之间进行插值。

2色简单案例

首先考虑一个更简单的情况，我们想要找到 2 种颜色的中点。

Color1 is RGB ( 255, 0, 0 ) // Red
Color2 is RGB ( 128, 128, 128 ) // Grey

解决方案是分别考虑的每个 R、G、B 之间的中点。

RGB ( 128 + 64, 128 / 2, 128 / 2 ) = RGB ( 192, 64, 64 )

由于中点正好在两者之间，并且与插值存在线性关系，因此可以在 Color1 和 Color2 之间插值一个小数，例如 0.25，颜色应该更接近 Color1。

RGB ( 255 - 32, 32, 32 ) = RGB ( 223, 32, 32 )

n种颜色的情况

我希望找到解决方案的情况是有 n 种颜色，其中每种颜色的分数权重总计高达 1.0。

（猜测，我猜每种颜色都可以被认为是 3 维空间中的一个点，并且权重描述了插值点与每个颜色点的相对距离）

颜色插值仅是线性 RGB。

在某些情况下，我猜可能有多个整数值可以解决问题，例如，如果有几种颜色具有相似的值。

我读到有双线性插值可能有助于解决这个问题。

通常颜色的数量不会超过 5 种，通常是 2、3 或 4 种颜色。

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您的猜测将给出可接受的解决方案（是的，您需要分别插值每个维度）。

问题是，色彩空间可以用多个模型来描述，每个模型都有不同的维数。根据您是选择 RGB、CMYK、HSL 还是任何其他奇特的描述，插值看起来会有所不同 - 由于这些差异主要是美学上的，因此很难用非常专业的术语来描述它们。例如，使用 HSL 的插值将始终通过使用颜色圆圈在颜色之间移动。

Krita 手册中对使用不同颜色模型进行计算的一些后果（及其带来的复杂性）进行了很好的描述：https ://userbase.kde.org/Krita/Manual/ColorManagement

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一些解决问题的 Java 代码位于此处，请注意它是使用 Scala SBT 构建的，但它的 Java 代码。

这里测试加权颜色的合并：

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