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我正在尝试在 python 2.7 中使用 Bigfloat 库。

Python给了我f1=0，但事实并非如此。我用 g++ 测试了它，结果是1.75e-46.

这是我的程序中的错误吗？不能用 Bigfloat 计算这个精度吗？这是lib中的错误吗？

我有一个带有 float64 数据类型列的熊猫数据框。

我想将浮点精度提高到 200。我知道您可以使用 BigFloat 库来做到这一点。

我不确定提高熊猫浮点数精度的最佳方法是什么。

我正在尝试运行一个包含多个包的 Python 脚本。我不断得到的错误涉及 mpfr.so 文件（MPFR 模块）。以下是整封邮件的内容：

我一直在尝试重新安装软件包并且无法解决它。

I need to compute the scipy.special trigamma and digamma functions of a variable with type bigfloat in python but I get the following error message:

I need to keep my variables as bigfloat for precision purposes. Does any body know how I can compute digamma and trigamma functions for such variables? Thanks.

我在 python 中使用 BigFloat 库计算 exp。但随后我必须计算 BigFloats 矩阵的逆矩阵。我使用函数numpy.linalg.inv，但出现以下错误：

没有为 ufunc inv 找到与指定签名和强制转换匹配的循环

所以我想说我需要将 BigFloat 转换为其他类型。我该怎么做？

我正在尝试在 OS X 上安装 big float，但遇到了多个问题。我已经安装了 amp 没有任何问题，但是当我尝试安装 mpfr 时出现此错误：

这是什么意思？（我正在使用自制软件）。

然后，显然，如果我尝试安装 bigfloat 它不起作用，我得到这个错误：

我正在尝试计算指数的自然对数加上数组的中位数，但浮点数的精度必须为 2000，否则答案将始终为 0。

这是我到目前为止所拥有的：

此代码返回以下错误，因为BigFloat.exp不适用于列表类型。

然后我尝试使用列表理解来构建精度 = 2000 的指数，但输出会失去精度。

x我可以使用这样的列表理解精确地获得指数值：

那么，如何添加np.median(x)到指数数组中的每个项目以及如何获取最终数组中元素的日志？有没有更简单的方法来计算answer上面第一个代码片段中变量给出的方程？

我基本上是在尝试将此 R 代码转换为 Python：

好吧，从表面上看，我有一个简单的问题。我想将无理数的小数部分取到指定的位数并将其视为整数。例如，如果我的无理数是 2.657829...并且我想要五位数，我正在寻找 65782（尽管我实际上正在处理“大”数字）。

这很容易使用字符串来实现，例如，如果我想要根 3 到 50 位的小数部分：

输出是73205080756887729352744634150587236694280525381038。

但是，当我只处理数字时，我讨厌使用字符串！我想要做的是从 BigFloat 开始，减去整数部分，将结果乘以适当的 10 因子，将结果四舍五入为零，然后将其转换为 BigInt。问题是 Julia 使用科学/指数表示法，所以我似乎无法仅使用数字来实现我想要的。以下（部分）代码显示了问题：

这种情况下的输出是7.32050807568877293527446341505872366942805253810380625e+49（在舍入阶段会删除一些额外的数字）。

所以我的问题是，有没有什么方法可以在不诉诸字符串的情况下实现我的目标？

正如标题中所说，我想从 Autograd ArrayBox 转换为 BigFloat。

我的功能很简单：

我需要高精度，因此我想使用bigfloat包。现在，这个函数是一个更复杂的函数的一部分，我正在使用scipy.optimize.minimize函数来找到函数的最小值，同时也autograd用于逼近雅可比矩阵和黑森矩阵。我运行代码时遇到的错误是

所以我的问题是：如何从 Autograd 的 ArrayBox 转换为 BigFloat？如何正确提取 ArrayBox 内的值？

我遇到了一些有趣的 Golang big.Float 计算问题。

问题是

10001000100010001000100010001000100010001000100015.5533 / 1000000000000000000

= 10001000100010001000100010001000.1000100010001000155533

However, big.Float gave "10001000100010001000100010001000.10001000100010001555329999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999997"

编码：

结果：

更令人困惑的是，如果我设置 prec = 512，更小的精度，它会产生正确的结果。

有人知道我的代码有什么问题或如何配置 big.Float 以获得预期结果吗？

谢谢大家！