问题标签 [bgr]
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python - 使用灰度图像创建 BGR 图像
相机提供灰度数据，而深度学习模型需要 BGR。是否可以通过使用 opencv 或 numpy 或任何东西“堆叠”灰度图像来创建人工 bgr 图像？
我正在使用其他人创建的两个 ROS 包。我尝试了以下方法：
尝试更改模型以接受原始存储库中描述的灰度。
尝试使用将灰度转换为 bgr
试图创建一个由图像乘以 3 组成的数组
以下代码检索图像
我希望模型能够检索数据、评估数据并返回对象 ID 和掩码。但是，我收到以下错误：
我尽我所能跟踪跟踪，但找不到引入浮动的点。
matplotlib - 切片图像的通道并将通道存储到numpy数组中（与图像大小相同）。绘制未给出原始图像的 numpy 数组
我分离了彩色图像的 3 个通道。我创建了一个与图像大小相同的新 NumPy 数组，并将图像的 3 个通道存储到 3D NumPy 数组的 3 个切片中。绘制 NumPy 数组后，绘制的图像与原始图像不同。为什么会这样？
img和数组都有new_img相同的元素，但图像不同。
期望与原始图像相同的图像。
c++ - 更换彩色蒙版时遇到问题
我正在使用鼠标处理程序从第一帧中选择颜色。我正在尝试用背景框架替换选定的颜色。这适用于红色，但不适用于任何其他颜色，如绿色、蓝色等。我使用以下图表进行颜色选择：单击此处！
它应该对所有主要颜色做同样的事情，就像对红色做的一样。
python - 从 BGR 转换为 HSV 并再次转换回来时，图像颜色看起来很糟糕
我一直在尝试使用深度学习框架对图像检测进行数据增强。
我在 Python 中使用 Opencv3.3。
我的框架是：
- 将 BGR 转换为 HSV
- 图像转换，如（旋转、缩放、剪切、平移）
- 将 HSV 转换为 BGR
原始图像是第一个图像，结果如下。
看到下面，红色瓶子上有一些污渍。
我确实在 [-10, 10] 内随机采样色调，在 [-80, 80] 内进行饱和度，在 [-40, 40] 内进行值。
此外，在这个链接之后，我将我的代码设置为这样。
opencv - 打开简历：BGR2GRAY 功能如何工作？
谁能解释一下 BGR2GRAY 转换的数学背景和功能？
在https://docs.opencv.org/3.4/de/d25/imgproc_color_conversions.html我发现以下 RGB 到灰色：
BGR是否也一样？是真的这么简单还是背后有更复杂的方法：
c++ - 在 LAB 对手色彩空间中转换和操作时如何减轻数据丢失？
我对 openCV 很陌生，而且我边走边学。
我使用的是 openCV 4.3，但以下来自 2.4：
“如果您将 cvtColor 与 8 位图像一起使用，转换会丢失一些信息。对于许多应用程序，这不会很明显，但建议在需要全范围颜色或转换的应用程序中使用 32 位图像手术前的图像，然后转换回来。”
我正在使用 24 位 jpg 图像并在转换回 BGR 之前对 LAB 通道进行了一些小的颜色校正（类似于 2.4 注释中的警告）。
我加载图像：
然后在将通道分配给临时变量后，我稍后会对其进行操作：
掩码是一个 1 通道 8 位矩阵，包含 0-255 的值。aBlur 是应用了高斯模糊的 tempA（同样适用于 tempB/bBLur）。
出于某种原因，转换后，通道似乎仍然从 0-255 倾斜。（虽然我可能错了，但我注意到它们超过 127 并且从未低于大约 100，有点奇怪。
我做了一些测试，在转换为 LAB 之前和之后的类型保持不变(CV_8UC3)。由于 (float) 代码可能会丢失信息，因此会发出警告：
我的问题是：我是否在这个过程中丢失了信息？我注意到我的输出不像我试图重新实现的论文那样令人愉快。
这是原始的，我的小鬼，以及他们的结果：
更新
所以我更新了我的代码以使用浮点数，它现在有更多可能的数据点 (2^32)。然而，当轮询数据时，它仍然是 8bit (0-255)。
我正在尝试将 normalize min n max 与 8 位函数的旧最小值和最大值一起使用，并将 32 位缩放到 0-1。但是，我担心在不引入 8 位错误的情况下缩小到 8 位（如何在 32 位版本中没有 0 或 1 的矩阵中标准化 0-255？）
python - 为什么 imwirte 函数按 BGR 顺序写入我的图像？
我正在尝试读取文件夹中的图像并在执行一些过程后保存它们。
我使用以下代码来保存我的图像：
但问题是，当写图像时，我图像中的所有红色都变成蓝色，颜色完全改变，似乎它是基于 BGR 颜色而不是 RGB 保存的。
我该如何解决这个问题？
仅供参考，我正在使用以下代码阅读图像：
colors - 为什么 HSV 到 BGR 和 BGR 到 HSV 的转换不匹配？
将 HSV 转换为 BGR 和反向操作 BGR 到 HSV 不匹配的原因可能是什么？
opencv - 如何从 cv::Mat 获取 BGR 数据和 data_size
我可以从Mat.data指针获取 BGR 数据，但我不知道如何计算数据大小。有人可以帮我吗？谢谢。
mips - ppm 图像的 BGR 到 RGB 的 Mips 转换
我正在处理一项任务，我一直坚持从 BGR（蓝色、绿色、红色）到 RGB（红色、绿色、蓝色）的转换我一直在尝试反转代码的位置，注意前 2未使用十六进制代码的位，其他六对分别对应于 RGB 或 BGR。这是我一直在构建的代码：