问题标签 [bgr]

我正在尝试根据直方图的相似性进行某种图像排名。我拍摄了一张图像，需要将其直方图与图像数据库进行比较，根据与源图像的相似程度对它们进行排序。这应该像过滤器一样工作，获取具有最相似图像的子组，然后将它们与其他更准确且计算成本更高的方法（模式匹配、SURF 等）进行比较。

这背后的想法是，例如，一些图像有很多蓝色，而在库中有 6 个图像有很多蓝色，所以它会将这些图像排名更高。其他图像有很多黄色（蓝色和绿色）......

此时我的代码是这样的：

我可以比较每个颜色直方图，但不知道如何合并这些比较以获得单个值。女巫(cBlue + cGreen + cRed) / 3.0我没有得到好的结果。

我读了一种方法来做到这一点是地球移动距离（EMD）。EmguCV 有一个名为 的函数cvCalcEMD2，但我不知道如何使用它（参数是什么意思），也找不到它的用法示例。

我正在开发一个在 Android 和 IOS 上运行的移动应用程序。它能够实时处理视频流。在 Android 上，我通过 android.hardware.Camera.PreviewCallback.onPreviewFrame 获得相机的 Preview-Videostream。我决定使用 NV21 格式，因为所有 Android 设备都应该支持它，而 RGB 不支持（或者只是 RGB565）。

对于我的算法（主要用于模式识别），我需要灰度图像以及颜色信息。灰度不是问题，但从 NV21 到 BGR 的颜色转换耗时太长。

如上所述，我使用以下方法捕获图像；

在应用程序中，我覆盖了相机的 onPreviewFrame-Handler。这是在 CameraPreviewFrameHandler.java 中完成的：

然后 onFrame-Function 调用一个本地函数，该函数从 Java 对象中获取数据作为本地引用。然后将其转换为 unsigned char* 字节流并调用以下 c++ 函数，该函数使用 OpenCV 从 NV21 转换为 BGR：

正如人们可能从代码中的注释中得出的结论一样，我已经对转换进行了分析，结果证明在我的 Nexus 4 上它需要大约 30 毫秒，对于这样一个“微不足道”的预处理步骤来说，这是不可接受的。（我的分析方法经过双重检查并且可以正常工作以进行实时测量）

现在我正在拼命地寻找从 NV21 到 BGR 的颜色转换的更快实现。这是我已经做过的；

1. 采用本主题提供的代码“convertYUV420_NV21toRGB8888”到C++ （转换时间的倍数）
2. 将代码从 1 修改为仅使用整数运算（openCV-Solution 的转换时间加倍）
3. 浏览了其他几个实现，都具有相似的转换时间
4. 检查 OpenCV-Implementation，他们使用大量位移来获得性能。猜我自己不能做得更好

您是否有建议/知道好的实现，甚至有完全不同的方法来解决这个问题？我不知何故需要从 Android 相机捕获 RGB/BGR 帧，它应该可以在尽可能多的 Android 设备上工作。

感谢您的回复！

我正在使用 2.4.6 版本的 Visual Studio 2012 和 Opencv 库进行编程。

有人可以帮我将 BGR 图像拆分为三个图像，每个通道一个？

我知道OpenCV中有split函数，但是它导致我一个未处理的异常，可能是因为我有一个带有32位库的64位处理器，或者可能是库的版本，所以我想知道如何迭代在不使用 split() 的 BGR 矩阵的像素值上。

提前致谢。

我正在使用AVCaptureVideoDataOutput并希望转换CMSampleBufferRef为UIImage. 很多答案都是一样的，比如这个从 CMSampleBufferRef 创建的 UIImage 没有显示在 UIImageView 中？和具有多个预览的 AVCaptureSession

如果我将 VideoDataOutput 颜色空间设置为 BGRA，它工作正常（归功于此答案CGBitmapContextCreateImage 错误）

如果没有上述 videoSettings，我将收到以下错误

使用 BGRA 不是一个好的选择，因为从 YUV（默认 AVCaptureSession 颜色空间）到 BGRA 存在转换开销，正如 Brad 和 Codo 在How to get the Y component from CMSampleBuffer from the AVCaptureSession 中所述？

那么有没有办法转换CMSampleBufferRef和UIImage使用 YUV 颜色空间？

我正在尝试使用以下代码镜像原始（无图像标题）BGR 图像，每像素 8 位：

图像尺寸为 640x360。pitch_s = pitch_d = width = 640。可能是什么问题？

我正在尝试从包含像素颜色值的数组创建一个 HBITMAP。问题是当我尝试创建 24-bpp 位图时，CreateDIBItmap 使用 BGR 值而不是 RGB，正如我所愿。

创建Bitmap的代码如下：

这应该为所有图像创建一个红色背景，但它是蓝色的。

有什么方法可以提前知道用作系统输入的图像是 RGB 还是 BGR 格式？

我正在使用带有 java API 的 OpenCV，我想将输入图像转换为灰度或 L*a*b* 颜色空间，但在 OpenCV 中，您必须首先指定要转换的图像是 RGB 还是 BGR。

我使用的图像类型是.jpg或.png。

我正在尝试使用 OpenCV 库在图片中圈出红色。我在谷歌看到了很多问题，但没有人帮助我。我的代码如下：

问题：如果图片中只有红色和白色，则此代码完美运行，它成功包围了红色。但是，如果涉及多种颜色，特别是深色，则颜色检测将失败。我需要只检测红色的精确范围。谢谢

我正在尝试创建图像的（平均）灰度，但我似乎没有得到每个像素的值。我想我在总结平均值时没有做正确的计算，但我找不到哪里出了问题。

我在类型转换中遗漏了什么吗？

编辑：

输入如下，其中 byte[] 数据是来自 BufferedImage 的原始数据，在这种情况下它没有 alphaRaster。

我正在使用 C++ 和 OpenCV 制作一个函数，它将检测图像中像素的颜色，确定它所在的颜色范围，并将其替换为通用颜色。例如，绿色的范围可以从深绿色到浅绿色，程序会确定它仍然是绿色并将其替换为简单的绿色，从而使输出图像看起来非常简单。一切都设置好了，但是我在定义每个范围的特征时遇到了麻烦，并且很好奇是否有人知道或者有一个公式，给定 BGR 值，可以确定像素的整体颜色。如果不是，我将不得不做很多实验并自己制作，但如果已经存在某些东西，那将节省时间。我做了很多研究，到目前为止还没有发现任何东西。