问题标签 [basis]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
vector - [T]EE 和 [T]BE 是否具有相同的特征值?
我知道有很多关于 2 个矩阵的问题,一个是 [T]BB,一个是 [T]EE,所以我们都知道特征值和特征向量保存在不同的基数上。
我的问题是当你从一个基础转换到另一个基础时会发生什么,特征值是否保持不变?
例如,我有一个矩阵,它获取相对于基 B 的向量,并且根据基 E 返回图像,它的特征值是否与从 E 到 E 的相同转换完全相同?
python - 如何将向量分离为基向量?
我有依据:
如何访问向量的叠加?让我们说:
所以我想要输出:
binary - 对于 b = 5,我如何获得 193 的 b 补码?
因此,鉴于 b = 5 并且允许的位数为 n = 6,我应该找到 193 的 b 补码。
现在我想我对一般的b补码有点困惑。
是不是每当 b 是奇数时,就像我们在这里的情况一样,你应该从基数中减去 1 并用结果计算补码?
如果是这样的话,你会计算 193 的 4 补码,对吗?但是我是否还要从 444444 或仍然是 555555 中减去当时找到的数字?