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我是使用Amazon Rekognition分析视频人脸的新手。

我正在使用startFaceSearch开始我的分析。作业成功完成后，我使用生成的 JobId 来调用getFaceSearch。

在我分析的第一个视频中，结果符合预期。但是当我分析第二个例子时，发生了一些奇怪的行为，我不明白为什么。

查看作为我的第二个视频的结果生成的 JSON，完全不同的面孔用相同的索引号标识。

请看下面的结果。

事实上，在这个视频中，所有面孔都有相同的索引号，无论它们是否不同。有什么建议么？

我想制作一个可以利用 Amazon rekognition (AWS) 的面部识别的应用程序。使用 Amazon rekognition 是否需要互联网连接？

我正在尝试从 get_face_search() AWS Rekognition API 的结果中解析出人脸匹配。它输出一个 Persons 数组，在该数组中是给定人员和时间戳的另一个 FaceMatches 数组。我想从 FaceMatches 数组中获取信息，并能够遍历 Face Matches 数组。

我之前为单个数组做过类似的事情并成功循环，但我可能在这里遗漏了一些微不足道的东西。

以下是 API 的输出：

我使用以下方法隔离了时间戳（只是测试我的方法）：

但是，当我用 FaceMatches 尝试同样的事情时，我得到了一个错误。

我最终需要的是匹配的每张脸：

有人可以为我解释一下吗？

使用英文关键字从 S3 搜索和获取图像列表的最佳和简单方法是什么。还是我必须使用 Rekognition 将所有图像元数据存储到数据库中？

我的开发是使用 PHP。

根据 AWS Rekognition 条款：

一个词是一个或多个不以空格分隔的 ISO 基本拉丁脚本字符。DetectText 最多可以检测图像中的 50 个单词。

如何检测超过 50 个单词的图像中的文本？

给我一个线索...谢谢。

我从未使用过面部识别，但我有兴趣尝试。我在我们学校举办了一个年鉴计划，我们需要粗略估计我们在一组照片中有多少独特的面孔。

所有照片都在硬盘上，我们需要某人（或某物；）来识别有多少独特的面孔。

我已经完成了相当多的研究，我想我可能想使用亚马逊、谷歌或微软，但不知道该做什么或从哪里开始。

我在 s3 上的存储桶被命名为 'python' ，它的子文件夹是 'boss' 。所以我想在 lambda 函数中获取文件夹老板的所有图像。目前我正在硬编码值，但将图像放在根目录中而不是子文件夹中。

然后我想对所有图像一一调用这个函数

我正在使用的 lambda 函数SearchFacesbyimage 并且我正在使用这个文档 https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-your-own-face-recognition-service-using-amazon-rekognition/

我在哪里比较我用这个

我收到了这个错误 Unable to import module 'lambda_function': No module named PIL

嗨，在 aws 上，我有两个文件夹 1 是老板，老板的所有图像都在其中并使用 indexfacesApi 进行索引，现在我想修改此代码以使用文件夹“事件”中的所有图像并存储在新表中。喜欢在camparision之后，我得到了3张老板名字myboss的照片

所以在新的数据库条目中

image1 我的老板 image4 我的老板

其他老板也是一样的情况。ATM使用这个

我正在尝试从我的网络摄像头将图片发送到 aws rekognition，以使用 python 检测坐在它前面的人的活动。

为此，我每 5 秒拍一张照片并将其发送到 aws。但是当我这样做时，他似乎总是发回关于我发送的第一帧的信息

这是我从那个电话中得到的结果：

在通话期间知道图像发生了很大变化，应该（至少我认为）向我展示其他结果。