问题标签 [amazon-rekognition]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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amazon-web-services - 如何使用命令行工具 (AWS CLI) 将图像上传到 AWS Rekognition

我正在尝试使用aws-cli/1.11.175 在命令行上将存储在本地文件系统中的 JPG 或 PNG 图像上传到 Amazon Rekognition。存储在 S3 中的图像工作得很好,但如果文件存储在本地,我无法弄清楚 CLI 调用应该是什么样子:

文档建议--image "Bytes='...'"并且我也理解,图像应该是 base64 编码的。但是,无论我尝试什么,我都会收到以下错误消息。

我试过这样的事情:

有人可以提供一个示例,如何将存储在文件系统中的图像传递给 Rekognition,而无需先将其复制到 S3 存储桶中?选项应该是--image什么样子?

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php - 如何查找图像是否是从另一张图像中捕获的

我正在使用 Amazon Rekognition API 构建一个带有网络摄像头的人脸识别 php 应用程序。

我使用以下文档中的 API 进行了基本的面部匹配。

http://docs.aws.amazon.com/aws-sdk-php/v3/api/api-rekognition-2016-06-27.html#comparefaces

现在,当我在网络摄像头前捕捉我的脸时,Amazon api 验证人脸并从集合中搜索人脸问题是,当我在网络摄像头前的手机图库中显示图像/照片时,它也通过验证AWS api 并返回匹配项。我发现有一个 api detectLables ,但它没有正确检测到它是真实的还是另一个图像的图像。

有没有办法克服这个问题?我想检测捕获的图像是真实捕获的还是从另一个图像捕获的?

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python - 每个线程具有不同常量的 Python 多处理

我想使用调用 boto3 api 的函数创建一个池,并为每个线程使用不同的存储桶名称:

我的功能是:

所以基本上它会删除存储桶中的所有内容,上传 2 个新图像,然后使用 Rekognition api 比较这 2 个图像。由于我不能在同一个存储桶中两次创建相同的图像,我想为每个线程创建一个存储桶,然后将一个常量传递给存储桶名称的函数而不是bucket_nameconst。

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api - AWS Rekognition API 调用次数限制

我已经搜索了一段时间,但没有找到任何关于调用 Amazon Rekognition 服务是否有限制的信息。有谁知道这些数字或我可以查看的任何来源?

我想知道的是他们是否限制每分钟或每秒允许的呼叫次数。我正在寻找有关付费(非免费)服务层的信息。

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amazon-web-services - AWS Rekognition - 根据集合搜索图像中的所有面孔

我创建了一组图像,这些图像都是个人的面孔。现在我的要求是拍摄一张包含多人的图像,并根据创建的集合在该图像中找到人。

但是 SearchFacesByImage API 只从输入图像中提取 1 张面孔,这对我的情况没有帮助。

如果我尝试再次用多人索引图像,它会生成不同的人脸 faceid,而不是来自单个照片的 faceid。

有什么方法可以满足我的要求吗?

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python - How do I convert local .JPG file to Base64 to work with Boto3 and Detect_Text?

Relevant Code:

However, When I run this, I get an error:

How do I get my image to be the right format for detect_text? The documentation says it has to be base64 encoding.

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amazon-web-services - Text Recognition through AWS Rekognition Fails to Detect Majority of Text

I am using AWS Rekognition to detect text from a pdf that is converted into a jpeg. The image that I am using has text that is approximately size 10-12 or a regular letter page. However, The font changes throughout the image several times.

Is my lack of detection and low confidence levels due to having a document where the text changes often? Small Font?

Essentially I'd like to know what kind of image/text do I need to have the best results from a detect text algorithm?

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amazon-web-services - 无法使用 Amazon Rekognition AWS Java 开发工具包识别人员

大家好,

我正在尝试根据从少数人的肖像图像创建的集合对一张图像进行人脸检测。使用的方法如下:

  1. 创建集合名称“DATABASE”
  2. 从单个图片中索引人脸并将它们存储在集合“数据库”中。
  3. 在目标图像上运行索引面孔并将所有面孔存储在单独的集合“toBeDetected”中。
  4. 使用 SearchFaces API 调用根据数据库集合识别目标图像中的所有人脸。

但是,当我尝试这样做时,我得到了无效的参数异常。我对此很陌生,并试图找到问题的解决方案,但我还没有。请帮忙。我附上了如下代码。

RekognitionCollectionCreateHelper

AddFacesToRekognitionCollection

MatchAllFacesInCollection

DetectMultipleFaceHelper

}

com.amazonaws.services.rekognition.model.InvalidParameterException:在集合中找不到 faceId。(服务:AmazonRekognition;状态代码:400;错误代码:InvalidParameterException;请求 ID:e28de8f9-d5b4-11e7-b9db-4fe55f28a54b)在 com.amazonaws 上找不到人脸 :::::: 1becc904-b4b8-417a-92bf-7ade964838c0 .http.AmazonHttpClient$RequestExecutor.handleErrorResponse(AmazonHttpClient.java:1638) 在 com.amazonaws.http.AmazonHttpClient$RequestExecutor.executeOneRequest(AmazonHttpClient.java:1303) 在 com.amazonaws.http.AmazonHttpClient$RequestExecutor.executeHelper(AmazonHttpClient.java :1055) 在 com.amazonaws.http.AmazonHttpClient$RequestExecutor.doExecute(AmazonHttpClient.java:743) 在 com.amazonaws.http.AmazonHttpClient$RequestExecutor.executeWithTimer(AmazonHttpClient.java:717) 在 com.amazonaws.http。

请帮忙。谢谢!

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python - build.py 中的语法无效

我正在尝试使用它构建一个应用程序 - https://github.com/awslabs/amazon-rekognition-video-analyzer/ 不幸的是,我在 build.py 文件中遇到了语法错误。

我得到的错误如下

提前致谢!

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php - 如何获得使用 amazon rekognition 和 php 比较人脸的信心?

我正在使用 Amazon rekognition 比较 php 中的面孔(AWS SDK for php Here the documentation.

下面的代码

我不知道php。我怎样才能获得图片的信心?我尝试了一些东西,但我无法得到它。