问题标签 [amazon-rekognition]

我正在研究 Kinesis 实时流视频 POC。

我可以将视频从 android 应用程序流式传输到视频流，并调用 python boto3 api ('get_records') 进行人脸检测。

人脸被检测到并从 api 获得响应。

问题：如何通过突出显示此数据流输出中检测到的人脸（通过引用视频流数据）来生成帧？

我在 aws 参考页面中找不到任何示例或文档来创建框架并将其存储为带有面部高光的 jpeg 图像。

java / python api中示例的任何帮助/指针从视频流生成帧？

我正在尝试将 and 转换AWS Rekognition Image为 java BufferedImage。为此，我需要 AWS 映像中的字节数组。但是，当我调用该getBytes方法时，它返回 null 而不是返回ByteBuffer. 我的代码如下：

输入图像只有 80KB 大小，不确定大小是否重要。

我正在尝试打印 Amazon Rekognition 调用的结果，但它返回错误：

列表索引超出范围：IndexError

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/var/task/lambda_function.py”，第 57 行，在 lambda_handler

time = response['Persons'][0]['Timestamp']

IndexError：列表索引超出范围

我放了索引[0]，我真的不明白为什么它会超出索引范围。

有人可以帮忙吗？

我正在做一个项目，我需要使用手机拍摄表面照片，然后分析表面是否存在缺陷和痕迹。

我想拍摄图像，然后将其发送到云端进行分析。AWS-Rekognition 是否提供这样的服务来分析我想研究的缺陷？或者我是否需要使用 opencv 或其他东西编写自定义代码？

我正在尝试从边界框打印内容，问题是，如果图像有两个或更多面孔，则作业将返回两个或更多边界框，那么我将如何打印出来？

我试图编写一个循环来读取 str 'BoundingBox' 并打印，但它只返回第一个边界框两次。谁能给我一些想法？谢谢你

格式为：

这是它返回的内容：

我已经创建了一个集合名称，现在我想将图像添加到集合中，这样我就可以在它们上运行 compare_faces 之类的函数。问题是当我运行像detect_faces这样的函数时，我不知道如何保存到我创建的特定集合中。AWS 文档没有显示将 CollectionId 添加到任何这些函数以将我检测到的人脸保存到集合中的语法，以便我以后可以使用它们进行比较。

我想构建一个接受图像作为输入的深度学习聊天机器人应用程序。我已经构建了一个集成了接受图像的 AWS rekognition 的 lambda 函数。现在，我想扩展这个 lambda 函数，并将其连接到 Amazon Lex 机器人，用户可以上传图像进行分析。

在将 aws-sdk 的比较面孔功能与 nodeJS 一起使用时，我们偶尔会看到此错误：

每次使用 iPhone 相机拍摄图像，保存为 JPEG 格式并包含人脸。图像没有损坏，并且已经使用 jpeginfo 进行了测试。然后将它们转换为二进制并通过 sdk 发送到 rekognition。我们通过 python 库 Boto 运行了相同的图像，并成功收到了比较结果。

我们可以在节点端采取进一步的诊断步骤来帮助调试吗？或者对错误原因的任何见解？

更新：

图像尺寸：源：1189 × 750 目标：360 × 480

我需要自动从数千张图像中匿名化人（可能还有后来的车牌）。

我通过互联网搜索以使用 openCV/emguCV 自行解决，但到目前为止检测率相当差。

然后我遇到了 Amazon Rekognition，它看起来也不错，但对我来说学习曲线陡峭。

我有点困惑，没有软件可以在没有用户输入的情况下匿名图片，但我认为在街景时代这会更容易。

我在这里错过了什么吗？

我一直无法找到对 AWS Rekognition 进行 API 调用以进行文本检测的 URL。我找到了要发送的标头和参数的文档，但是帖子中没有提到基本 URL。

它在其他地方可用吗？