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我从未使用过面部识别，但我有兴趣尝试。我在我们学校举办了一个年鉴计划，我们需要粗略估计我们在一组照片中有多少独特的面孔。

所有照片都在硬盘上，我们需要某人（或某物；）来识别有多少独特的面孔。

我已经完成了相当多的研究，我想我可能想使用亚马逊、谷歌或微软，但不知道该做什么或从哪里开始。

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最好的选择是使用Face API的人脸分组，因为它允许您根据视觉相似性将许多未识别的人脸组织成组。

它还有很多不同语言和平台的示例，可让您立即开始，可以在这里找到

于 2018-06-06T17:51:04.383 回答
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您可以尝试 AWS Rekognition 的 aws detect-faces api 来执行此操作

文件

也可以在 python boto3 中查看此内容以开始使用 AWS Rekognition

样本

于 2018-06-06T13:09:58.407 回答
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如果您想使用 Google Cloud Platform，可以使用 Google Vision API [1]。有一个关于如何检测人脸的教程[2]，您可以选择不同的语言。

如果你想在不编写任何代码的情况下进行测试，在我发送的第一个链接中，你可以上传一些图片，看看它是如何工作的。

于 2018-07-10T15:26:15.140 回答