我一直在使用版本控制 (Git) 来跟踪我的不同项目。然而，由于许多 r 库的快速开发，在几次我不得不重新审视过去超过 1 年的分析时，R 库的逐渐更新通常意味着我过去的分析将无法正常工作。我一直在寻找一种方法来归档我的安装，至少对于我的项目的重要里程碑（例如，出版的最终分析），所以理论上我可以在必要时返回它们，无论我多久前完成了分析和独立于后续的 R 程序和库更新。这是可能吗？有哪些替代方案？如何在不手动下载并保留每个必要库和 R 版本的所有安装包的文件夹的情况下做到这一点？
我一直在使用版本控制 (Git) 来跟踪我的不同项目。然而，由于许多 r 库的快速开发，在几次我不得不重新审视过去超过 1 年的分析时，R 库的逐渐更新通常意味着我过去的分析将无法正常工作。我一直在寻找一种方法来归档我的安装，至少对于我的项目的重要里程碑（例如，出版的最终分析），所以理论上我可以在必要时返回它们，无论我多久前完成了分析和独立于后续的 R 程序和库更新。这是可能吗？有哪些替代方案？如何在不手动下载并保留每个必要库和 R 版本的所有安装包的文件夹的情况下做到这一点？