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我正在使用的 lambda 函数SearchFacesbyimage 并且我正在使用这个文档 https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-your-own-face-recognition-service-using-amazon-rekognition/

我在哪里比较我用这个

from PIL import Image

我收到了这个错误 Unable to import module 'lambda_function': No module named PIL

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即使文档清楚地概述了用于为您的 lambda 函数手动创建 zip 工件的步骤。该解决方案的可扩展性不是很高。我一直在使用一个名为juniper的非常小的包来无缝打包 python lambda 函数。

在您的特定情况下，这是您需要采取的步骤：

假设这是您的文件夹结构：

.
├── manifest.yml
├── src
│   ├── requirements.txt
│   ├── lambda_function.py

在 requirements.txt 中，您将仅包含 lambda 函数的依赖项，在本例中为 PIL 库。

Pillow==6.0.0

现在，您只需创建一个小文件来告诉瞻博网络要在 zip 文件中包含哪些内容。manifest.yml 看起来像：

functions:
  reko:
    requirements: ./src/requirements.txt.
    include:
    - ./src/lambda_function.py

现在你需要pip install juniper在你的本地环境中。执行cli命令：

juni build

瞻博网络将创建：./dist/reko.zip. 该文件将包含您的源代码以及您在 requirements.txt 文件中包含的任何依赖项。

默认情况下，juniper 使用 docker 容器，构建命令将使用 python3.6。您可以覆盖该默认值。

于 2019-04-03T15:20:50.160 回答
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我也遇到了同样的问题。您可以在此处采取两个步骤：手动与自动打包和部署。

手动步骤将涉及创建正确的 virtualenv 并在该虚拟环境中安装依赖项。然后压缩所有内容并上传到 AWS。

为了实现自动化，我总是更喜欢使用无服务器框架来打包和部署 Lambda 函数。特别是 python-requirements-plugin 有助于打包。但是我必须指定以下内容来告诉框架在 docker 容器中构建并且不要剥离任何库：

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: true
    strip: false
于 2019-12-01T13:36:29.983 回答
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您收到此错误是因为 Python 2.x 的 PIL 或 3.x 的 PILLOW 不是 python lambda 环境中可用的标准库。

要使用这样的库，您必须为您需要的所有库以及要部署的 python 代码制作一个自定义部署包。可以在docker或使用EC2 instance 轻松制作此包。

以下是您将如何在EC2上制作该部署包的过程：

  1. 假设您的文件名为CreateThumbnail.py

  2. 如果您的源代码位于本地主机上，请将其复制到 EC2。

    scp -i key.pem /path/to/my_code.py ec2-user@public-ip-address:~/CreateThumbnail.py

  3. 通过 SSH 连接到 64 位 Amazon Linux 实例。

    ssh -i key.pem ec2-user@public-ip-address

  4. 使用以下步骤安装 Python 3.6 和 virtualenv：

    a) sudo yum install -y gcc zlib zlib-devel openssl openssl-devel

    b) wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz

    c) tar -xzvf Python-3.6.1.tgz

    d) cd Python-3.6.1 && ./configure && make

    e) sudo make install f sudo /usr/local/bin/pip3 install virtualenv

  5. 选择通过 pip3 安装的虚拟环境

    /usr/local/bin/virtualenv ~/shrink_venv

    来源 ~/shrink_venv/bin/activate

  6. 在虚拟环境中安装库

    点安装枕头

    点安装boto3

  7. 将 lib 和 lib64 站点包的内容添加到您的 .zip 文件中。请注意，以下步骤假定您使用的是 Python 运行时版本 3.6。如果您使用的是 2.7 版，则需要进行相应的更新。

    cd $VIRTUAL_ENV/lib/python3.6/site-packages

    zip -r9 ~/CreateThumbnail.zip

    注意 - 要包括所有隐藏文件，请使用以下选项：

    zip -r9 ~/CreateThumbnail.zip

  8. 将您的 python 代码添加到 .zip 文件中

    光盘~

    zip -g CreateThumbnail.zip CreateThumbnail.py

现在CreateThumbnail.zip是您的自定义部署包，只需将其复制到 s3 并上传到您的 lambda。

此示例取自 https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-s3-example-deployment-pkg.html上的官方 AWS 文档

于 2018-06-07T09:16:49.303 回答
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正如这里的大多数答案已经暗示的那样，AWS Lambda 执行环境仅包括 Python 内置包和 boto3，而没有其他内容。

要包含外部包，您需要自己包含它们，方法是构建它们并将其包含在您的函数上传中 - 或者将它们打包为层。还要记住，包本身需要为 Amazon Linux 构建。

如果您使用的是 python3.7，那么您可以使用这个公共可用的枕头层： https ://github.com/keithrozario/Klayers

于 2019-12-02T05:30:07.303 回答