问题标签 [across]

遵循以下文档?across：

我用作everything()LHS 的参考。

然而，似乎也everything()没有从管道接收 LHS 对象。.

我错过了什么？

重复：

我试图将数据框特定列中的所有负值转换为 0。例如，我将如何将 mtcars 数据中第 3:5 和第 8 列中的负值转换为零？

非常感谢您的帮助！

我有一个大型数据框，其中包含一些我试图通过合并的半重复条目dplyr::summarise。这适用于数字、字符和逻辑列，但不适用于列表列。

按预期工作；

与我的数据集不同。上面通过展开 C 的范围来创建重复的行数，即组 A1 得到 1:3，A2 得到 2:4，A3 得到 3:6。对于我的数据：

一直有效，直到我包含 is.list 行，然后它中断：

错误：summarise()输入有问题..5。x 'names' 属性 [11] 必须与向量 [9] 的长度相同

有谁知道如何解决这个问题？分组时，希望列表项与其他列一样拆分，因此组 A1 的 C 值应该是

[ 1 ] 1 1 2 3

[[2]] 1 1 2 3

（第一个列表项是 R 中的方括号，但由于某种原因不在此处）

因此first(mydata$C[1:2])

1 1 2 3

看起来不错，我只需要将它发送到目标单元格。

我还需要以across这种方式明确地链接这些行吗？我试过了!is.numeric，也是is.POSIXct | is.character | is.logical | is.list。

谢谢。相关地，如果有人知道如何创建不是很好的范围的列列表 - 我之前已经设法通过分组摘要来做到这一点，但是对于这个代表，我复制了R For Data Science example，但它似乎没有通用的，即如果您将 mydata 的最后一行更改为

那么 C1 将是 "c(1,2,3)" 而不是评估逗号分隔的术语，似乎不允许任何不是单个值或范围的东西？

干杯!

我正在尝试了解如何使用该across()功能来进行replace _if, replace_at变体。但我不明白为什么这段代码不起作用。我已经检查了“colwise”小插图，但没有多大帮助。

#1 输出基本上是原始数据帧，没有任何修改，就好像代码没有做任何事情一样。

#2 正在工作，但我正在尝试用mutate()and替换它across()：

嘿，我正在尝试通过在新版本的 dplyr 中添加“Last_”来重命名一些列，但我一直收到此错误

这是我的代码

dplyr 版本：v1.0.2

希望是一个简单的问题。我想使用 dplyr mutate across，并引用另一个静态列以用于所有 mutate 函数。

我想为基线上每天的变化创建一个新列“fc”。我想我可能需要 'sym' 和 !! 围绕基线使其工作，但还没有弄清楚。

给出错误

警告消息：在 format.data.frame(if (omit) x[seq_len(n0), , drop = FALSE] else x, : 损坏的数据帧中：列将被截断或用 NA 填充

更新：我在每一天的列中有一些缺失值，所以编辑了上面的代码。当输入中有 NA 时，如何在输出中加入 NA 而不是失败？

我的目标总结

我有以下数据框结构：

对于每一列，我想用字符“R”替换与列名的倒数第三个字符匹配的任何字符。

因此，使用上面的数据框我想得到这个：

例如，在第一列中，列名是col1_A.C，而A是倒数第三个字符。因此，所有A都被替换为R。

到目前为止我的代码

为此，我生成了以下代码

不幸的是，生成的数据框 my.df2看起来与my.df完全一样，并且没有发生字符替换。虽然没有返回错误。

我已经通过以下方式测试了str_replace_all()方法，它适用于向量。我想在mutate(across())函数中解释str_replace_all()的方式中我缺少/不理解的东西。

我已经没有什么可能不起作用的想法了。我对 R 及其功能的理解不是很透彻，所以如果我遗漏了一些简单的东西，我深表歉意。我也搜索了类似的问题，但无济于事。

我确信解决方案是一个班轮，但我正在用头撞墙。请参阅帖子末尾的非常短的代表；我如何告诉 dplyr 我只想将没有 NA 的列加倍？

非常感谢

^{由reprex 包（v0.3.0.9001）于 2020 年 10 月 27 日创建}

我有人口统计数据集，其中包括家庭成员的年龄。这是通过调查收集的，参与者可以拒绝提供他们的年龄。

结果是一个数据集，每行一个家庭（每个家庭都有一个家庭 ID 代码），并且列中有各种家庭特征，例如年龄。拒绝响应编码为“R”，您可以使用以下代码重新创建示例：

出于我们的意图和目的，我们将“R”重新编码为“-9”，以便我们随后可以将 AGE 列的格式转换为整数，并进行分析。我们通常在另一个软件中执行此操作，我的目标是在 R 中复制此过程。

我已经设法使用以下代码做到这一点：

鉴于这感觉很笨拙，我尝试使用 mutate_if 等找到解决方案，但读到这些已被 cross() 取代。因此，我尝试使用 cross() 复制此操作：

但我收到以下错误：

一直在努力解决这个问题并在谷歌上搜索了一段时间，但无法弄清楚我错过了什么。非常感谢您就如何使这项工作提供一些意见，请并谢谢您。

编辑：解决了！

使用 OECD 数据，我可以检索一个数据库，其中变量由它们的 ID 和带有相应标签的列表指定。这是一个重现数据结构的最小示例：

我想要做的是将变量 LOCATION 和 UNIT 中的 ID 替换df为df_labels. 我定义了以下函数：

这样我就可以mutate按如下方式使用它：

但是，我无法跨多个列使用该函数。如果我尝试使用across：

结果NA在受影响的列中。显然，问题在于deparse(substitute(.))，它没有捕获列名。不幸的是，查看诸如此类的类似问题并没有帮助。