使用 OECD 数据,我可以检索一个数据库,其中变量由它们的 ID 和带有相应标签的列表指定。这是一个重现数据结构的最小示例:
df <- tibble(LOCATION=c("DEU","ITA","USA"),UNIT=c("DEU","EUR","USD"),value=c(120,140,160))
df
## A tibble: 3 x 3
#> LOCATION UNIT value
#> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 DEU DEU 120
#> 2 ITA EUR 140
#> 3 USA USD 160
df_labels <- list(LOCATION = data.frame(id =c("DEU","ITA","USA"),
label=c("Germany","Italy","United States")),
UNIT = data.frame(id=c("USD","EUR"),
label=c("Dollar","Euro")))
df_labels
#> $LOCATION
#> id label
#> 1 DEU Germany
#> 2 ITA Italy
#> 3 USA United States
#>
#> $UNIT
#> id label
#> 1 USD Dollar
#> 2 EUR Euro
我想要做的是将变量 LOCATION 和 UNIT 中的 ID 替换df
为df_labels
. 我定义了以下函数:
get_labels <- function(x,db) {
variable = deparse(substitute(x))
return(factor(x,levels=db[[variable]]$id,labels=db[[variable]]$label))
}
这样我就可以mutate
按如下方式使用它:
df %>% mutate(LOCATION = get_labels(LOCATION,df_labels),
UNIT = get_labels(UNIT,df_labels))
## A tibble: 3 x 3
#> LOCATION UNIT value
#> <fct> <fct> <dbl>
#> 1 Germany Euro 120
#> 2 Italy Euro 140
#> 3 United States Dollar 160
但是,我无法跨多个列使用该函数。如果我尝试使用across
:
df %>% mutate(across(where(is.character), ~get_labels(.,df_labels)))
结果NA
在受影响的列中。显然,问题在于deparse(substitute(.))
,它没有捕获列名。不幸的是,查看诸如此类的类似问题并没有帮助。