问题标签 [across]

假设我有一个数据集 df，其中我想X在多个列的值之间匹配 col 的值，A to F并希望在新列中返回匹配的列名（否则 NA）。

输入

我想要的输出

我会更喜欢dplyr/tidyverse语法，我将集成到我现有的语法中。

从 dplyr 1.0.0 开始，该across函数已取代旧的mutate_if和summarise_attype 函数。

每当我使用acrosstomutate或summarise跨满足某些谓词（例如is.numeric()）的列时，我发现自己想知道为什么我要使用这种长宽的语法。

我有一个模糊的想法，即新语法对于某些用例来说更加通用，但是当我的需求是一个简单的谓词变异时，使用是否有任何优势（除了遵守推荐的最佳实践）

mutate(across(where(is.numeric), some_func))

更简洁（在我看来更容易理解）

mutate_if(is.numeric, some_func)

让我们假设以下数据：

让我们进一步假设我有一个包含我想要处理的列名的向量，例如

现在我想要做的是改变对象中除第一个元素之外的所有列，df使用. （在这种情况下，我会循环遍历我的两个 var_names 对象）。var_names_...across

所以在第一个循环中我想改变列 x 和 y，在第二个循环中我想改变 z。

但是，我收到此错误消息：

我以为我终于了解了一些 tidyeval 事物的用例，但显然我的!!sym方法在这里行不通。有什么建议么？

我是 dplyr 的新手，我在 (i) 理解它的语法和 (ii) 将其旧版本代码转换为我可以在其最新版本 (dplyr 1.0.2) 中使用的代码方面遇到了困难。特别是，我对以下两行代码感到困惑：

我认为第一行代码应该用 NA 替换所有“未回答”。

你认为下面的变换合适吗？

但是，我不明白第二行代码是关于什么的。我相信这是关于创建某种有序变量，其中“完全没有”、“每周一次”、“每周 2-4 次/一半时间”和“每周 5 次或更多次/几乎总是”作为级别.

您对这一行的作用以及如何使用 mutate(across()) 将其转换为新语法有什么建议吗？

一些上下文

我正在尝试遵循有关如何使用 Bootnet R 包的教程。以下文字来自教程第一部分

要下载数据集，请访问： https ://datashare.nida.nih.gov/study/nida-ctn-0015并单击“CTN-0015 数据文件”。相关数据文件称为“qs.csv”，可以使用默认的 read.csv 函数将其加载到 R 中：

FullData <- read.csv("qs.csv", stringsAsFactors = FALSE)

这会以长格式加载数据，其中包含带有主题 ID 的列、带有管理项目名称的列以及包含项目响应的第三列。对于网络分析，我们需要数据是宽格式的。此外，我们需要指定响应“NOT ANSWERED”表示缺少响应，而其他响应是有序的。最后，我们需要在 PTSD 症状频率评分的基线测量中提取相关数据集。为此，我们可以使用 dplyr 和 tidyr R 包，如下所示：

本教程的第二部分继续进行。

在以前版本的 dplyr 中，如果我想使用 获取除其他汇总值之外的行数summarise()，我可以执行类似的操作

我的直觉是使用新across()功能获得相同的输出

问题是特定于n()函数的，只是调用sum()按预期工作：

我尝试了各种语法变体（使用 lambdas、试验cur_group()等），但无济于事。我将如何获得所需的结果across()？

我有两组变量，例如 variablea和 variable a_avail。我正在尝试根据 的值更改 的a值，a_avail并且想知道这是否可以使用acrosswith来完成glue。

这是我尝试过的。没有产生错误，但胶水似乎没有拾取 的值，.x_avail因为所有返回的值都是 NA：

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2021-02-12 创建}

这只是伪代码，但假设我有 22 个列，从 Q46x47_1 到 Q46x47_22。

我现在想应用以下重新编码逻辑：

当然，我不想手动输入。所以我想知道是否有一种优雅的方式来批量重新编码。我知道across，但我没有看到如何通过增加的后缀号传递每个第二个变量的方法。

所以我开始：

我的问题是（假设 if_else 可以在这里使用）如何...在 if_else 命令中指定我需要传递 LHS 列名的部分。

有任何想法吗？

具有列子集的简短可重复示例：

我正在尝试编写一个ifelse()我想传递给dplyr::mutate(across()). 该函数应将 中指定的列中的 NA 值替换across()为名称相似的列中的值。

例如，在以下虚构数据中，我想用 替换缺失x_var1和y_var1缺失：x_var2y_var2

我尝试构建以下函数：

但它似乎不起作用。

但是，如果我直接运行这个单变量案例ifelse，我会得到预期的结果。

如何构建允许我调用数据变量的自定义 ifelse 语句？

编辑：我得到以下适用于多变量情况，但仍在使用ifelse而不是不同的功能。

在 dplyr Column-wise 操作中有这个例子：

如果我们稍微改变一下小标题：

我们想要为两列获取负值或正值，我们需要命名列：

如何across()做到这一点？

这可能是一个非常愚蠢的问题，关于“跨”功能的应用，该功能具有多个列并且每个列都应用了不同的乐趣。例如，下面是来自“iris”数据的示例，其中以“Sepal”开头的列名被平均。如果我连同这个我想取以“花瓣”开头的列的中位数怎么办。如何在同一个摘要中给出两种不同的列类型和乐趣？