问题标签 [across]

我正在尝试将代码从 using 转换mutate_at为 using mutate(across())。我假设我有一个语法错误，但在试图弄清楚它的 45 分钟后，我决定是时候参与这个论坛了。

可重现的例子：

我以前的 mutate_at 代码工作正常：

当我尝试转换为mutate并across使用它时，我收到一个错误：

我怀疑错误源于试图排除该行中的列.cols = ，但我尝试过.cols = !c(index_name, totalReturn_daily)，.cols = c(-index_name, -totalReturn_daily)甚至.cols != c(index_name, totalReturn_daily)但我得到了同样的错误。

感谢您的帮助！

我以为我在这里找到了我的问题的答案，但是当我使用更大的数据集时，我得到了不同的结果。我怀疑差异是因为na.locf线路的行为方式。

基本上，我正在将以前使用mutate_at的代码转换为带有mutate(across()).

在下面的第一种情况下，数据被正确填充，因为df_initial仍然按 index_name 分组。在第二种情况下，我假设因为我必须取消分组mutate across才能工作，所以我得到了不同的答案。

所以这里有一个更大的数据集的例子来说明这个问题。

可重现的例子：

下面的第一种方法给出了正确的值，但下面的第二种方法没有。因此，我试图在方法#2 中得到相同的答案，而我在方法#1 中得到相同的答案。

谢谢！

我有一个大型数据集，我想以编程方式在某些变量中应用一些转换。为了说明，假设我想将日志应用于字符向量中包含的变量。我想保留输入变量并生成一个新变量，为字符向量的每个变量添加（或附加）前缀（或后缀）。由于几行代码相当于一千段代码，因此我的主要目标df_aim是以较少重复的方式获得结果，例如在df_syntax.

代表

如果这个问题重复，我感谢您的关注并道歉。

Building on this questions:

R dplyr mutate on column index

dplyr: how to reference columns by column index rather than column name using mutate?

I want to mutate several columns using column indexes for both the source and the destination of the mutate like:

gives:

当我尝试将该across()函数与许多要应用的函数一起使用时，结果我得到的列命名如下：

列的名称是1_Petal.Length, 2_Petal.Length等等，但我想得到的是函数的名称而不是数字，例如mean_Petal.Length, median_Petal.Length等，就像参数中只有一个函数一样.fns。我知道我可以用 来命名函数.fns = c(mean=mean, median=median, var=var, sd=sd)，但是我在这里缺少什么更简单的方法吗？

我正在尝试迭代 100 多列以确定单独列中的变量是否与列名匹配。我想也许 cross 函数可能能够但无法弄清楚如何在每一列上使用 mutate。请参见下面的示例。

我的表目前具有以下结构。

我希望最终结果如下所示：

当级别数低于 dplyr 的给定阈值时，我想将数值变量转换为因子。

这对于编码为数字“0/1”的二进制变量最有用。

示例数据：

我可以使用 mutate()、cross() 和 where() 轻松地将所有变量转换为因子，如下所示：

但是，对于 where() 函数，我找不到一种方法来改变多个条件，包括我的阈值参数。我想要这个输出：

尝试了以下方法，但失败了：

错误信息：

也许我不太了解cross() 和where()。欢迎提出建议。

附加问题：为什么在 is.factor 之前包含否定运算符 (!) 会在没有 (!) 的版本完全没问题时让我出错？

错误：mutate()输入有问题..1。x 无效的参数类型 ℹ 输入..1是across(where(!is.factor), as.factor). 运行rlang::last_error()以查看错误发生的位置。

我想计算多列的加权移动平均值，每列使用相同的权重。加权移动平均值应按组计算（与使用具有多个参数的函数的 `dplyr::across`形成对比）。

在下面的示例中，分组应该使加权移动平均值每年“重置”，从而为每年的前两个观测值产生缺失值。

我该如何进行这项工作？

^{由reprex 包于 2021-03-31 创建(v1.0.0)}

我发现这across()对于在多个列上重复操作非常有用。但是，我仍然没有完全理解如何为操作选择特定的列。

假设我想将一个函数应用于除和mtcars之外的所有列。 gearcarb

我尝试了类似的东西

但是，这会引发错误

取消选择某些列的正确方法是什么across？

我正在尝试添加列，rowSums因为它是一个快速函数，使用 cur_column 因为选择列取决于初始列a_value b_value。这是一个代表，所以它需要使用rowSums cur_column或类似的东西，因为它将用于数千行和 ~ 16 列。

输入：

输入的结果。

所需的输出。value_value_exc_param是a|b_param和_param之和i i+1a|bia|bi+1

到目前为止我尝试了什么，它不起作用：

可能还有另一种我不知道的简单有效的方法，请随时提供，谢谢。