我正在用 Python 创建一个朴素贝叶斯分类器，它能够根据一天的一些天气数据猜测它是哪一个月。
目前，均值和标准差用于对月份进行分类，但我认为添加偏度和峰度可能有助于提高准确性。
我目前正在使用 scipy.stats.norm.cdf 来计算机会，但我似乎无法在 Python 中找到任何考虑偏度和峰度的 cdf 函数。
我觉得我可能没有正确理解偏度和峰度。偏度和峰度对 cdf 函数有影响，因此我希望它们作为参数给出。
我对偏度、峰度和 cdf 函数的理解是否存在根本性错误？如果没有，那么我在哪里可以找到 Python 中考虑所有这些参数的 cdf 函数的实现？