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我有一个我正在尝试解决的统计问题，我知道之前已经解决了，但不幸的是我不知道要搜索什么。这是我想做的：

我想取两个数字之间的差异，但结果会因数字的大小而异。

例如，(58 - 56 = 2) 和 (100002 - 100000 = 2)。

在第一个方程中，“2”的差异比第二个方程更重要，因为数字的比例更小。我的直接反应是建立一个非线性方程来将结果映射到它上面，但我想先研究一个“适当的”解决方案。

这个有名字吗？谁能指出我正确的方向？

谢谢！

编辑; 解决方案： MVG 的相对差异建议起到了作用。我试图解决的具体问题是网络速度的差异。所以 (58kbps - 56kbps = 2kbps) 比 (10000002kbps - 10000000kbps = 2kbps) 的差异要大得多。这解决了我试图解决的特定问题。谢谢大家！

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我称之为相对差异。在某些情况下，术语相对误差也是合适的。

正如维基百科文章正确指出的那样，相对差异没有唯一的定义。常见的对称解决方案（与 Wikipedia 上列出的不完全一样，但根据我自己的直觉）包括

(A-B)/abs((A + B)/2)        # average value as reference
(A-B)/((abs(A) + abs(B))/2) # average magnitude as reference
(A-B)/max(abs(A), abs(B))   # greater magnitude as reference
(A-B)/min(abs(A), abs(B))   # smaller magnitude as reference
(A-B)/abs(max(A, B))        # greater value as reference
(A-B)/abs(min(A, B))        # smaller value as reference

如果您的两个值不属于同一类型，例如，一个是预期值，另一个是观察值，那么使用其中一个作为参考可能是有意义的，从而导致相对变化而不是相对差异。这不像上面那样对称。

如果你知道你所有的值都是正的，你可以在上面放弃一些绝对值计算，几个定义将变得相同。

于 2013-10-04T13:01:24.590 回答