python - 关于 pandas 中的 concat ：使用行数据创建新列

Question

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我想做一个自定义连接，即使用按对象分组中的行来创建新的列。

这是一个人为的例子：

Input data frame
name age
foo     12
bar     14

df = pandas.DataFrame({  'name':['foo','bar'],'age': [12,14] })



expected output, a pandas data frame with four cols 
foo 12 bar 14

PS：我正在寻找一种有效的解决方案，因为这将应用于包含 800k 奇数分组的分组 pandas 对象。

样本 800k 数据将具有以下结构。我仍在使用类比，因为实际数据是科学的，列名可能不直观

Subject (grouped by col)
          Name     Age        mark1   
          Foo      12         80     
          Bar      14         90 

我们想要从这个按数据分组的是以下数据框

Subject Foo 12 80 Bar 14 90

Answer 1

您想重塑 DataFrame 的值，以便：

In [43]: pandas.DataFrame(df[['name', 'age']].values.reshape(1, 4))
Out[43]:
     0   1    2   3
0  foo  12  bar  14

这应该是有效的，因为 reshape() 返回一个视图。学分@Wouter Overmeire。