版本 2.6.5 如果有帮助。所以，我在 django 中做一些事情并从 Floatfield 中获取一个值。并将其与另一个浮动场进行比较。让我们称它们为 2 X 和 Y。当我运行它时，X 最终以 35.0 结束。当我运行它时，Y 最终以 35.0 结束。
35.0 > 35.0 # False, ok no worries
X > Y # True, why?
round(X) > round(Y) # False, ok looks like i have to round it
我知道浮点数在计算过程中存在问题，但在这种情况下，我的两个变量的值显示为 35.0，所以我认为它们实际上是 35.0。这是否意味着 python 可能不会在 float 对象后面显示一些信息？我知道这是一个常见问题，但如果它实际上是 35.000000001 或其他东西，python 不会显示整个值吗？
编辑：好的，终于通读了。浮点生活问题现在为我解决了，哈哈。http://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html
Python 在打印/表示它们时有时会舍入浮点值，* 但在比较它们时不会这样做。
尝试这个：
'{:.17f} {:.17f}'.format(X, Y)
（由于浮点数的精度刚刚超过 17 位有效数字，并且您的数字在范围内[10, 100)，打印 17 位数字应该足以查看所有存在的细节。但如果您不确定如何计算它，只需折腾一些额外的数字：{:.64f}完全合法。）
或者，您可以将它们转换为Decimal具有足够高精确度的对象以表示差异或许多其他内容。
或者，最简单地说，X > Y是一个很好的测试是否X大于Y，如果这就是你真正想知道的。
对于现实生活中的代码，如果你想知道两个不同计算产生的两个浮点值是否“相同”，你不能这样做。理想情况下，您需要进行适当的错误分析。如果做不到这一点，epsilon 计算（abs(X-Y) < EPSILON如果您关心固定比例，或者abs((X-Y) / (X+Y)) < EPSILON如果您不知道比例可能是什么）通常就足够了。但X == Y永远不够好。
* 不同 Python 版本的细节有所不同。例如，试试这个：
>>> str(1.000000000000001), repr(1.000000000000001)
在 Python 2.7 中，您将获得：
'1.0', '1.000000000000001'
但在 Python 3.3 中：
'1.000000000000001', '1.000000000000001'
除了针对已知精确字面量（如 ）的简单测试外0，不要在浮点数之间进行简单比较。
始终减去并测试以查看差异的绝对值是否低于epsilon。如果是，则将两个浮点数视为相等。如果差值大于 epsilon，则使用其符号来确定哪个大于另一个。