我有一个用 C 语言编写的函数来计算特征值和特征向量，但它需要大量的 CPU 时间，因为我多次调用这个函数作为另一个算法的一部分。根据 Apple 的说法，Accelerate 框架可用于使用 BLAS 和 LAPACK 非常快速地从矩阵中找到特征值。
由于我是 Accelerate 框架的新手，所以我应该使用哪些函数来查找方阵的特征值和特征向量？
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这在一定程度上取决于您希望分解的矩阵的特征。Lapack 对于对称/厄米特矩阵、带状对角矩阵或一般矩阵有不同的例程。如果您有一个通用矩阵（没有特定结构），您将需要使用广义 Schur 分解例程。例程分为单精度和双精度以及具有实数或复数元素的矩阵 - 就像所有 Lapack 一样。
通用特征问题求解器例程命名为：SGEEV CGEEV DGEEV ZGEEV其中 S = 单精度实数，C = 单精度复数，D = 双精度实数，Z = 双精度复数。
IBM 有一个很好的 lapack 在线参考资料，这里有一个描述上述例程的链接。
祝你好运！
保罗
于 2012-06-29T16:48:41.890 回答