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我有一批用 0 填充的可变长度序列（填充 = post），并希望执行 conv1D 以生成特征图。PyTorch conv1D 如何处理填充序列？例如，rnn（循环神经网络）和 crf（条件随机场）层确实允许屏蔽填充序列，但我在 conv1D 中没有看到这样的选项。

我确实检查了 conv1D 层，并且有一个填充序列的选项，但它似乎与我正在谈论的填充和遮罩不同。

我将非常感谢任何帮助。

所以我试图让我的月份数字从左边补零，意思是 {01, 02, 03, ..., 10, 11, 12}。

我想通过格式化来做到这一点，但是在搜索了互联网之后，我想知道格式化是否真的添加了一个零，或者我在打印时是否只会看到一个零。

无论哪种方式，我都在尝试：

当我使用此代码时，它会打印没有格式的“测试”列，这是为什么呢？我使用 Jupyter 笔记本，当我不使用打印功能时，他会以正确的格式显示数据。谢谢

我有一个字母数字参考 ID 列表。它们有 3 个数字，左边补零，后跟一个字母，再后面是 3 个数字，同样，左边补零。

例如。

如您所见，两组数字都用零填充。我想获得相同的引用，而字母两侧没有零填充，但不删除所有零。

例如。

我可以通过搜索三个正则表达式模式、组合结果并将其附加到列表中来做到这一点：

但这似乎是一个尴尬的解决方案。是否有一种内置方法可以仅返回正则表达式模式的一部分，或者在返回结果之前删除填充？或者，有什么方法可以做我想要的不那么混乱的事情吗？

我正在尝试在 python 中实现二维卷积。我有一组尺寸的输入图像（m、64、64、3），其中 m 是图像的数量。我想对高度和宽度使用过滤器大小 f=8 和 stride=8，并使用相同的填充，以便保留输入宽度和高度 (64, 64)。

使用公式[n' = floor((n-f+2*pad)/stride + 1)]并输入 n'=64, n=64, stride=8, f=8，我得到pad=224，其中大得不合理。

比如我取了m，图片数量为1080，估计是内存出错，系统崩溃了。

但是当我使用 Keras 库和以下代码时，它运行良好。

这是我在 python 中的 Conv2D 实现：

所以我假设在 keras 中计算填充有不同的过程。我试图寻找源代码，但找不到它。它是如何工作的？

我有两个数组：

我正在寻找的是根据以下条件填充零：

所以，我想要的结果是：

如您所见，数组a现在在 value 之后有 3 个零7，它们由标签值更改的条件填充。

我尝试了以下代码：

但是，零被填充在a数组的末尾。正如我怀疑的那样，我应该将填充操作等同于同一个数组，因为它在 for 循环中发生了变化。

使用这个简单的 C 程序

并使用gcc -c a.c -O0 -o a.o

产生.rodata包含以下内容：

，这是我所期望的。每个字符串占用 6 个字节，共 12 个字节。

但是，如果我将第二个字符串更改为"there s"，如下所示：

,.rodata包含以下内容：

将额外的 2 个空填充字节添加到s1.

我假设添加它们是为了将第一个字符串与 8 字节边界对齐（因为我在 64 位平台上）——尽管我可能错了？

然后我的问题出现了——为什么在第一个例子中没有这样做？为什么不在每个字符串的末尾添加 2 个额外的填充字节以使它们达到 8 字节边界？

所有示例均在 amd64/linux/gcc 机器上进行。

我有 3 个形状为 (100,43,1024)、(100,37,1024) 和 (100,42,1024) 的张量。在这种情况下，我想将所有这些张量的第二维设为第二维的最大值，即 43。你能帮我如何使用垫功能使它们具有相同的形状吗？

我已经看到了这个问题，并且从我的研究中得到了答案，但不幸的是它使用了 Python 而不是 Javascript。所以我想问一个类似的问题。

我有一个遵循以下格式的 Javascript 数组：

我正在寻找的函数应该转动这个数组并用零填充它们，直到它们都达到最大长度（对于上面显示的这个例子，它是 5）。该函数应输出具有以下格式的数组：

我有一些非工作代码来连接两个字符串，其中一个是年份值，另一个是月份值，我将这两个字符串都从整数转换为字符串。该月份还需要用前导零填充（一月是 01，而不是 1）。

因此，这是一个年月字段，应阅读此内容以反映 2020 年 1 月：

我可以使用以下方法将月份填充到 2 位数字：

这本身就有效。但是一旦我将它与年份连接起来，就像这样，

然后我最终没有一个月。所有日期如下所示：

我在这里做错了什么？我使用了各种语法（“concat”函数而不是 + 以及在填充后转换为字符串与先转换）。我还尝试只用 1 位零填充，以为我用零截断了月份数。

我一直在格式化日期字段并处理这个问题，但我无法继续我需要完成的项目。连接是否以某种方式取消了月份字段？

这将进入的字段是nvarchar(6)，所以在我的代码中，我将年份部分格式化为 nvarchar(4) 并将月份格式化为 nvarchar(2)，希望将它们加在一起。还有其他想法吗？

我有一个数据框，如下所示，有数万行和一千列：

对于 LSTM，我想

1. 仅提取每列的值，
2. 将它们放在数据框的开头并
3. 在值开始到索引 99 之前填充 0。

但是，请注意，并非每一列都有相同数量的值。有些人已经很多了，有些人还没有。此外，在哪个时间戳上生成值是特定于列的。我确实使用以下代码实现了结果。但是，由于代码真的很慢（700 小时），我正在寻找更快执行计算逻辑的可能性。这需要很长时间，因为我想为 2008 年到 2020 年的每个小时的时间戳计算这种结果。

有什么方法可以显着加快代码速度？