nlp - PyTorch conv1D 如何处理可变长度序列的填充？

Question

我有一批用 0 填充的可变长度序列（填充 = post），并希望执行 conv1D 以生成特征图。PyTorch conv1D 如何处理填充序列？例如，rnn（循环神经网络）和 crf（条件随机场）层确实允许屏蔽填充序列，但我在 conv1D 中没有看到这样的选项。

我确实检查了 conv1D 层，并且有一个填充序列的选项，但它似乎与我正在谈论的填充和遮罩不同。

m = nn.Conv1d(100, 6, 2, padding= 1)

我将非常感谢任何帮助。