问题标签 [zero-padding]

以下是我在一段 PHP 代码中使用的关联数组，它使用 SQL 数据库中的数据创建了一个有组织的性能日期和信息表。该代码似乎没有问题（对我而言），但在网页加载时行为不正确（某些日期未出现）。

当我运行“var_dump”时，输出如下：

'August' 的整行缺失，'September' 的键现在是 [0]。

谁能解释我的代码中的错误在哪里？

免责声明：我通过从前九个键中删除前导零解决了这个问题，但我对它为什么重要感到困惑？提前感谢您的任何解释。

我有心电图数据和睡眠注释作为目标。数据记录在会话中。对于一种情况，我想将每个会话用作输入样本。因此，我需要对输入数据进行零填充以实现相同的长度/尺寸。我如何处理目标数据？

我是否也“零填充”以实现相同的长度/尺寸？我可以使用一个新状态（例如 666，因为 0 已在使用中），然后通过在特定的零填充输入数据上使用掩码层将不会考虑该状态。

还是我只是让目标保持原样？

谢谢你的帮助

编辑：有关数据的更多信息

要求给定的字符串char input_str[5] = "Hello";必须用前导字符 = 填充0。因此结果将具有固定长度的10字符：out_put == "00000Hello".

知道如何在 C 中这样做吗？

我正在使用 keras 构建用于图像分割的卷积神经网络，我想使用“反射填充”而不是填充“相同”，但我找不到在 keras 中执行此操作的方法。

有没有办法实现反射层并将其插入到 keras 模型中？

如何在与另一个字符组合的字符串中使用零填充？我搜索了一些示例，但他们只是以数字格式向我显示字符串。

例如 ：

我需要对组合字符进行零填充

例如 ：

然后我做一个操作来增加初始值。所以它将是：

但是当我到达“ABC000009”时。结果必须是“ABC000010”。

任何答案将不胜感激

我试图复制如何为 rnn 的可变长度序列输入使用打包，但我想我首先需要了解为什么我们需要“打包”序列。

我理解为什么我们需要“填充”它们，但为什么需要“包装”（通过pack_padded_sequence）？

任何高级解释将不胜感激！

在 Tensorflow 中，SAME 填充旨在产生与输入相同大小的输出，给定步幅 = 1，通过适当地用零填充输入。对于奇数大小的内核，例如 5x5，它将内核的中心 (2,2) 放在输入 (0,0) 的第一个像素上并开始卷积。在 x 和 y 坐标中，都需要 2 个像素的零填充。

如果使用偶数内核（例如 6x6）会怎样？它不会有一个像素的中心作为它的实际中心。VALID 填充如何处理这个问题？例如，根据Image convolution with even-sized kernel，一般图像处理文献中的约定是在零之前多放置一个像素，就像-3 -2 -1 0 1 2在这种情况下一样。填充区域中将命中三个像素。我为此参考了 Tensorflow 文档，但找不到明确的答案。

所以我的问题是我必须计算 10^n 使得 n ~ 10^5。显然它不适合任何数据类型，因此我决定改用字符串。最后，我确实在初学者书籍 https://beginnersbook.com/2014/07/java-right-padding-a-string-with-spaces-and-zeros/中找到了解决方案。

我不想要BigInteger乘以 10 n 倍的解决方案。

输出：

任何人都可以解释什么是%1$-什么以及s用于什么？

使用 JavaX HMAC/SHA256 散列库时，如果我用非零字节正确填充我的密钥，相同消息的散列是不同的；正如预期的那样。

但是，如果我用任意数量的 \0 字节右填充密钥，则对于不同的字节数组，哈希返回相同，例如：

• “秘密”
• “秘密\0”
• “秘密\0\0”

因此，JavaX HMAC SHA256 返回相同的 hash，即使从 getBytes("UTF-8") 返回的秘密的 byte[] 数组最后只有几个额外的零（所以这不是 UTF-8 问题） ：

当额外的 \0 附加到秘密时，对 MD5 和普通 SHA256 的其他 JavaX 方法的调用不会返回相同的散列，因此它们通过了我们的安全测试用例，以了解不同秘密的散列唯一性。使用 MAC/SHA256 的这种零填充机密案例的失败是否可能是攻击媒介？

这是示例代码：

和样本输出：

由于 JavaX HMAC SHA256 未能通过上述简单的 SHA256/MD5 算法的零填充秘密测试用例，任何人都可以解释行为的差异以及是否可以利用这一点？

我想将给定的十六进制转换为base64（在python中不使用任何库）。正如我从其他 stackoverflow 答案中了解到的，我们可以将 3 个十六进制（12 位，即每个 4 位）分组以获得 2 个 base64 值（12 位，即每个 6 位）。我们还可以将 6 个十六进制（24 位）分组为 4 个 base64 值（24 位）。

标准程序是将所有十六进制的二进制位附加在一起，并从左开始分组为 6 个数据包。

我的问题是关于我们需要填充的情况：（假设我们将 3 个十六进制转换为 2 个 base64）当我们只剩下 2 个或 1 个十六进制值要转换时，就会出现这种情况。举个例子：

'a1' 到 base64

10100001（a1 的二进制）

101000 01(0000) //将 6 个分组并在需要时添加额外的 0

这给出了“oQ”在某个地方的答案（oQ==）和在其他地方不同的答案（wqE=）

Q1。两个来源中哪一个给出了正确的答案？为什么另一个是错误的在线解码器？

Q2。我们如何在这里实现'='的数量？（我们可以像上面的例子一样在任何需要的地方添加足够的 0，因此在这里结束答案只是 oQ 而不是 oQ== ，假设 oQ== 是正确的）

我的概念是：如果十六进制的长度为 2（而不是 3），我们用一个 = 填充（因此在上述情况下符合答案 wqE=），否则如果十六进制的长度为 1（而不是 3），我们用 double ='s 填充。

同时，我很困惑，如果将 3 个十六进制转换为 2 个 base64，我们将永远不需要两个 =。

'a' 到 base64

1010（a的二进制）

Q3。如何将十六进制“a”转换为 base64。