问题标签 [xticks]

我正在尝试创建 x 轴 ALSO 出现在图上方以及 y 轴出现在图右侧的图。两者都应该包含与正常轴相同的刻度，但不是轴文本。这应该会产生一个“框”，在绘图周围带有有用的刻度线。我还希望在没有标签的主要刻度（已标记）之间有较小的刻度。这是我做的一个图：

我还用粉红色绘制了我想在 R 中实现的效果：

] 3

我的这个情节的代码：

*** 编辑 *** 这里是更新的代码，使用 Stefans 的建议。该图看起来像这样，刻度线在那里，轴不见了：

我正在制作一个频率图，我想要一些关于刻度标签的帮助。这是我所拥有的：

1. 如何使 1000 及以上的所有数字显示为 1K、2K、5K 等？
2. 我怎样才能使 50,100,200,500,1K,2K,5K,10K 上的线条看起来更粗/更黑？

我升级到 matplotlib 3.3.3 并且在绘图时我无法再更改单个刻度的颜色。

使用 matplotlib 3.2.1 以下代码

工作正常并改变刻度的大小和颜色，

但与 Matplotlib 3.3.3 相同的代码只会改变刻度的大小，而不是颜色。

上下文：数据以毫秒为单位，格式如下：

'08:04:18.795'

'08:13:15.496'

现在我想要的是创建特定的时间范围（例如 08-11、11-14、14-17 等）。如果我绘制它，我会得到一个过于拥挤的 x 轴，其中什么都看不到（图中所示的黑线）并且 x-ticks 函数不起作用。有人可以帮我解决这个问题吗？

我有一些用 pcolormesh 绘制的 3d 数据。

x轴是时间，y轴是高度。

高度具有与之相关的势 (E)，但从高度 (y) 到势 (E) 的映射是非线性的。

我想在我的图形右侧添加一个轴，显示基于左侧值的正确电位。我并不特别关心排列的左右刻度线（就像这个解决方案中的情况一样）。如果在右轴上有任何“好数字”刻度会有用。

我已经尝试根据 matplotlib docs 中的 celsius-farenheit 示例设置顶部和底部点的 ylim ，但这假设起点和终点之间是线性比例，这不是这里的情况。

最后我尝试使用 funcformatter，但是潜力的缩放需要给出两个外部常量，我找不到可以将常量传递给 funcformatter 的方法。

到目前为止，我的代码如下所示：

目前，右侧 y 轴具有从 0 到 1.0 的线性刻度。我希望根据左侧 y 轴上的 y 值，用一个显示潜在正确性的比例来替换它。

我想用于潜力的功能是这样的：

即高度非线性，有 2 个常数（mu 和 ymax）传递给它。

您可以提供的任何帮助将不胜感激。我已经尽我所能寻找解决这个特定问题的方法，但如果我遗漏了什么，我深表歉意。请务必提出任何问题以澄清。

我想知道 matplotlib 中是否有任何方法可以用有效数字控制轴刻度，而不是用小数位数控制。例如，以下数字：2、15、120应写为2.00、15.0、120

所以我的问题是，我想将几​​个热图绘制为一个多图，其中我有 X、Y 轴对数，并且还向热图添加补丁，以突出显示具有调整 alpha 值的某些区域（见附图）。问题是，使用 pcolormesh，您可以轻松地对 X,Y 使用 logscale，因为它使用精确的数据来显示，但是 seaborn 可以只使用数据的索引。另一方面，使用 pcolormesh 我没有找到添加 pacthes 的方法，但是使用 seaborn 很容易做到......

所以我想提出一个解决方案，其中可以完成对数缩放和添加 pacthes 到绘图......

我添加了一部分代码，并附上了一张我可以用 seaborn 做的图片。

所以这里是 seaborn heatmap multiplot 的代码，在 jupyter-notebook 中完成了 sime custom x,ytics：

以及 pcolormesh 版本的代码，其中 logscale 工作并添加补丁不...

希望这是可以理解的，我试图搜索这个问题，我已经阅读了大量的东西，但我找不到任何东西......

先感谢您！

我有以下代码片段可以用 logscale 为 x-axis 进行绘图：

产生下图：

现在，我想做一个修改，就是想把xtick 10^0 up to 10^6 自动替换为1, 10^-1, 10^-2, ...., 10^- 6.

我会自动说，因为 2 个边界（1 和 10^-6）的开始和结束可能会有所不同。

更新1：我尝试了@max下面答案中建议的解决方案，但失败了：

这是我得到的：

如果我做 ：

我只得到零：

并且打印val总是返回空值。

这里是整个代码：

错误在哪里？如何获取“0”和“1”的不同值以避免出现这种情况

我正在使用以下代码绘制数据：

我得到了轴 1 和轴 2 上的小刻度的图表，直到 ax3 的范围。

但是，如果我注释该行： ax3.xaxis.set_minor_locator(minorxLocator) 我在轴 1 和 2 上得到正确的小刻度（但在轴 3 中显然没有小刻度），如图所示：

我怎样才能在所有轴上得到应有的小刻度？我正在使用 Spyder 进行绘图（尽管在终端上产生了相同的结果，并且版本为 3.7.6 python）

有没有办法可以在 python 图中的 x 轴上设置两个不同的比例？

我有以下代码：

这给出了：

但我希望刻度之间的间距相等，因此以 1000 为步长从 4000 线性缩放到 2000，然后以 400 为步长从 2000 线性缩放到 400。这应该如下所示：