问题标签 [twinx]

我试图比较Naive 矩阵乘法和Strassen 的运行时间。为此，我记录了矩阵不同维度的运行时间。然后我试图将结果绘制在同一张图中进行比较。

但问题是绘图没有显示正确的结果。

1. 这是数据... 2 3142 3 3531 4 4756 5 5781 6 8107

最左列表示n，维度和最右列表示执行时间。

以上数据是针对Naive 方法的， Strassen的数据也是这种模式。

我将此数据插入到pandas 数据框。绘制数据后，图像如下所示：

这里蓝色代表Naive，绿色代表Strassen's 这当然不是真的，因为Naive不可能是恒定的。但是我的代码是正确的。所以我决定单独绘制它们，结果如下：

幼稚的

施特拉森

如您所见，这可能是因为 Y 轴的缩放比例不一样？这是原因吗？

我正在实现的绘图代码是：

我试图解决什么问题？

但是没有运气！！！

如何在不改变实际方向的情况下将它们绘制在同一个图中？

我试图在一张图中绘制两个数据框，x 轴上有 30 天的数据。然而，大多数 xaxis 刻度都没有显示并且它们的间距是关闭的。如何显示完整的 30 个刻度？

这是代码：

另外：如何将 y 轴的格式更改为每千位有一个逗号？以及如何防止 xasix 标签与其下方的图形重叠（使用“紧密”间距不起作用）？

我编写了一个基于 matplotlib 的 Python 脚本，它根据公共时间线生成曲线。在我的图中，共享相同 x 轴的曲线数量可以从 1 到 6 不等，具体取决于用户选项。绘制的每个数据都使用不同的 y 比例，并且需要不同的轴进行绘制。因此，我可能需要在绘图右侧最多绘制 5 个不同的 Y 轴。我在其他一些帖子中找到了在添加新轴时偏移轴位置的方法，但我仍然有两个问题：

1. 如何控制多个轴的位置，使刻度标签不重叠？
2. 如何控制每个轴标签的位置，使其垂直放置在每个轴的底部？以及如何在调整显示窗口大小、放大等时保持这种对齐方式......我可能需要编写一些代码，首先查询轴的位置，然后是一个指令，将标签相对于该位置放置，但是我真的不知道该怎么做。

我不能分享我的整个代码，因为它太大了，但是我从这个例子中的代码派生了它。我通过添加一个额外的绘图和一个额外的轴来修改该示例，以更接近地匹配我的脚本中打算执行的操作。

当我运行它时，我得到以下图： 上面脚本的输出

在这张图片中，上面的问题 2 意味着我希望将 y 轴标签“温度”、“速度”、“加速度”直接绘制在每个相应轴的下方。

提前感谢您的帮助。

问候，

L.

我正在运行一个脚本来绘制一组最多 6 条曲线共享一个公共时间线。我最多使用 twinx() 5 次，并且在图的右侧最多使用 4 个分离轴。脚本（如下所示）源自此示例。但是，如果我有多个额外轴，则该示例中显示的绘制额外轴的方法不起作用。为了绘制额外的轴，我必须使用 plt.tight_layout()。但是当我这样做时，我得到了过多的填充，主要是在绘图的右侧，这大大降低了显示布局良好的曲线的能力，即使在扩展显示窗口时也是如此，如下图所示：脚本的结果 不使用tight_layout 时我没有得到额外的填充，但是我没有看到额外的轴。我已经尝试了几种基于引用示例中的代码修复额外轴显示的方法，我的脚本中的一些注释掉的代码证明了这一点，但无济于事。

我如何摆脱这个额外的填充并同时看到我的额外轴？

脚本：

我正在绘制一些数据。一个地块在另一个地块之下。顶部图有两个系列，它们共享 x 轴，但 y 轴上的比例不同。底部图有两个系列，具有相同的 x 和 y 轴刻度。

这是我希望制作时的图像：

最上面的情节是我希望它看起来的样子。然而，我正在努力让数据绘制在我的第二个图上。我的代码如下所示：

我得到的一个错误是：

顶部图的数据来自数据框。底部的两个系列具有相同的 x 和 y 比例，其中一个日期框如下所示：

当我尝试自己绘制下图时，它的图形如下所示：

当前版本的 matplotlib 不再允许，我应该如何做与答案box-forced相同的事情？

我正在使用 matplotlib 3.1.0。在我用函数在同一个图上绘制另一组数据后twinx()，我想将实际绘图区域的纵横比更改为 1。

通常我这样做，它适用于非双轴

对于 twinx 轴，上面的代码不起作用，但也不会引发任何错误。
然后我在这里找到了答案

该代码基本上使用相同的方法将纵横比设置为1，只是带有box-forced选项。

我的python中的这段代码不起作用，引发

如果我将其更改为'box'，它会给

我不确定从何时box-forced删除。现在我们应该如何以“盒子”的方式设置纵横比？

谢谢！

供参考：matplotlib.axes.Axes.set_adjustable

当我创建一个条形图并使用双 x 覆盖条形图时，与条形相比，这些框向右移动了一个。

之前已发现此问题（Python pandas plotting shift x-axis if twinx two y-axes），但该解决方案似乎不再有效。（我正在使用 Matplotlib 3.1.0）

输出显示与条相比向右移动了一个框。上一篇文章的受访者正确地指出，柱的刻度位置是从零开始的，而盒子的刻度位置是从一开始的，这导致了这种转变。但是，plt.bar()响应者用来修复它的方法现在会引发错误，因为 x 参数已成为强制性的。如果提供了 x 参数，它仍然会抛出错误，因为不再有参数“left”。

此外，我更喜欢使用面向对象的方法参考轴进行修复，因为我想将图表放入交互式 ipywidget 中。

这是理想的图表：

非常感谢。

通常两个 y 轴用不同的颜色分开，如下例所示。

对于出版物，通常需要保持可区分性，即使它是黑白印刷的。

这通常是通过围绕一条线绘制圆圈来完成的，这些圆圈带有一个指向相应轴方向的箭头。

如何使用 matplotlib 实现这一点？或者有没有更好的方法来实现没有这些圆圈的黑白可读性？

来自matplotlib.org的代码：

我无法使用 matplotlib 使我的图表看起来正确/体面。线条不切换颜色，轴不显示，为了防止图形与标签重叠，我必须使图形非常大。示例图 代码在一个循环中，但这是与绘图相关的重要内容。总结：

• 线条只停留一种颜色
• 图表必须非常大，否则图表和标签将全部重叠
• 缩放不断关闭
• 有些线条根本没有出现
• 标签正在消失

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'''

我在搞乱一些情节风格并产生了好奇心。我有一个情节，twinx()可以在右侧和左侧产生刻度。我想错开一些刻度，有些比其他的更远。

我可以向任何轴上的任何刻度添加填充并通过 推出文本ax.yaxis.get_major_ticks()[1].set_pad()，但是当我尝试通过 延长刻度时ax.yaxis.get_major_ticks()[1].tick1line.set_markersize()，它适用于除右侧之外的所有轴。有什么见解吗？

请看下面的代码。我试过调高轴（ax1，ax2）和索引。