问题标签 [xgboost]

这个问题真的很奇怪，因为那部分与其他数据集一起工作得很好。

完整代码：

最后一行导致以下错误（提供完整输出）：

这里有什么问题？我不知道如何解决这个问题

UPD1：实际上这是 kaggle 问题：https ://www.kaggle.com/insaff/bnp-paribas-cardif-claims-management/xgboost

如何在 C++ 中使用 XGBOOST https://github.com/dmlc/xgboost/库？我已经创建了 Python 和 Java API，但我找不到 C++ 的 API

我在弄清楚如何正确设置 xgboost 的 num_classes 时遇到了很多麻烦。

我有一个使用 Iris 数据的示例

这会返回一个错误

如果我将 num_class 更改为 2，我会得到同样的错误。如果我将 num_class 增加到 4，那么模型就会运行，但我会得到 600 个预测概率，这对于 4 个类是有意义的。

我不确定我是否犯了错误，或者我是否无法理解 xgboost 的工作原理。任何帮助，将不胜感激。

我在 Windows 8.1 中使用带有 maven 插件的 eclipse luna。我已经通过运行 create_Jni.bat 在 xgboost4j/src/main/resources/lib/xgboost4j.dll 中放置了 xgboost4j.dll（重命名 libxgboost.dll，它是通过在 xgboost 文件夹中运行“make”产生的）。当我在示例包中运行 BasicWalkThrough.java 时，它输出以下错误

请让我知道我做错了什么。

提前致谢。

我希望有人会尝试或成功实施它，并且知道使用它的任何陷阱。

我已经使用 Rxgb.train从xgboost包中训练了一个模型。我试图了解该模型的特征的重要性。我不断收到以下错误：

我在这里分享我的代码以防有帮助：

我尝试使用xgboost而不是xgb.train训练模型，但是在尝试获取特征重要性矩阵时遇到了同样的错误。我还阅读了该xgboost软件包的文档并在线搜索了帮助，但无法找到解决方案。我究竟做错了什么？

如果有任何用处，sessionInfo()请提供以下信息：

我的犯罪分类数据集具有指标特征，例如has_rifle.

工作是训练和预测数据点是否是罪犯。该指标是加权平均绝对误差，如果这个人是罪犯，并且模型预测他/她不是，那么权重很大5。如果此人不是罪犯并且模型预测他/她是，那么权重为1。否则模型会正确预测，权重为0。

我已经使用classif:multinominmlr中的方法R，并将阈值调整为1/6。结果不是那么好。Adaboost稍微好一点。虽然两者都不是完美的。

我想知道在这种稀疏{0,1}矩阵的二元分类问题中通常使用哪种方法？以及如何提高加权平均绝对误差度量的性能？

我正在尝试按照以下说明为 Python 构建XGBoost包：

这是使用支持 OpenMP 的编译器安装 XGBoost 的完整解决方案。获取具有 openmp 支持的 gcc-5.xx brew install gcc --without-multilib。（brew 是 OS X 上 apt-get 的事实标准。因此不建议单独安装 HPC，但它应该可以工作。）：

这个错误恰好发生在make -j4命令中。

搜索之前，我已经尝试了这两种解决方案（1和2），但无济于事，除了因为害怕搞砸一切而安装另一个 gcc 的部分。

下面是make配置文件。它没有任何可疑之处。

我正在使用XGBoost它sklearn的包装器。

每当我尝试打印feature_importances_时，都会出现以下错误：

ValueError：以 10 为底的 int() 的无效文字

深入研究代码，我发现该feature_importances_ 属性正在从原始助推器调用get_fscore 方法（带有空参数）。此方法显式返回一个形状如下的字典：

因此，考虑到feature_importances_将int转换应用于密钥会发现错误的消息原理。

所以，我的问题有两个方面：

1-这是一个错误，因此我应该报告它（甚至修复它并请求拉取）？

get_fscore2-该功能及其fmap参数是否缺少我的东西？

我想在 64 位 Windows 10 中为 Anaconda Python 3.x 编译 xgboost，所以我按照这里的步骤操作 - https://xgboost.readthedocs.org/en/latest/build.html#building-on-windows和这里 -在 python 下安装 xgboost，64 位 msys 失败。使用 64 位 mingw g++，我在使用 mingw64.mk “make -j4”时收到以下错误消息：

您能否让我知道发生了什么以及如何解决这个问题？

非常感谢。