问题标签 [xgboost]

我正在学习使用xgboost，我已经阅读了文档！但是，我不明白为什么我的脚本输出介于0~~2. 首先，我认为它应该是 0 或 1，因为它是一个binary分类，但后来，我读到它的概率是 0 或 1，但是，一些输出是1.5+（至少在 CSV 上），这没有意义大部头书！

我不确定问题出在xgboost参数上还是在 csv 创建中！这条线，np.expm1(preds)我不确定它应该是np.expm1，但我不知道我可以改变它！

总之，我的问题是：

为什么输出不是 0 或 1，而是 0.0xxx 和 1.xxx ？

这是我的脚本：

我在 R 中使用 xgboost。

我使用矩阵作为输入很好地创建了 xgb 矩阵，但是当我减少矩阵数据中的列数时，我收到一个错误。

这有效：

这不会：

xgb.setinfo(dmat, names(p), p[[1]]) 中的错误：标签的长度必须等于输入数据中的行数

我第一次使用来自 CRAN 的 xgboost 包。

创建模型为：

当我打电话时，xgb.importance我得到一个错误：

Error in readLines(filename_dump) : 'con' is not a connection

任何想法为什么？

我正在运行 xgboost 模型，如下所示：

变量重要性矩阵绘制得很好但是当我跟随

RStudio 打开一个新的浏览器窗口并显示大量 HTML，但没有图像。HTML 包含所有细节，例如创建图形所需的脚本等，但我没有这些 java 脚本，我认为它应该像绘制重要性矩阵一样工作。

我错过了什么？

在 xgboost 中，可以weight为 a设置参数DMatrix。这显然是一个权重列表，其中每个值都是相应样本的权重。我找不到有关这些权重如何在梯度提升过程中实际使用的任何信息。它们有关系eta吗？

例如，如果我将weight所有样本设置为 0.3 并eta设置为 1，这是否与设置eta为 0.3 和weight1 相同？

我在 Windows 7 上安装了 Anaconda python，然后使用此处的说明手动安装了 xgboost 包：如何在 python (windows 平台) 中安装 xgboost 包？（它没有安装在 anaconda 下，而是安装在单独的目录中）

我将以下内容放在 test.py 中：

当从命令行（例如，从 cygwin）导入时，导入工作正常。但是，如果我使用 Anaconda 附带的 Spyder IDE 或 IPython，我会得到

我检查了 sys.executable，并且在 shell 和 IPython 中运行相同的 python。打印 sys.path 表明在这两种情况下，正确的位置都是路径的一部分。知道发生了什么吗？我真的很想能够使用 IDE。

我正在尝试使用 XGBOOST 库对销售进行一些预测。但我使用的是 Java API，因为我比 Python 更熟悉 Java。我们还试图验证的另一件事是，在使用相同数据集训练模型时，使用 Python 与 Java 是否会有任何与性能相关的收益。

但问题是我很难找到Pandas、SciKit等的 Python 等效库。所以我使用以下库来构建 DataFrame，然后对它们进行一些操作。然后将其转储到 CSV 文件中，并再次使用另一个库来读取数据并执行训练和验证数据集的 80/20 拆分。我再次将输出转储到 CSV 文件中，然后将数据读回 XGBOOST 库以创建 DMatrix。

图书馆：

• 数据框的细木工
• Weka 用于将数据拆分为 80/20 拆分
• 用于建模的官方 XGBOOST JVM 包

我知道这不是在 Java 中执行此分析的有效或正确方法。但与此同时，我没有看到任何使用 Java 或 Java 中的任何库完成所有这些操作的示例。

我想检查是否有人使用库的 Java 实现对数据进行了 XGBOOST 分析。此外，如果您在将数据拆分为训练和测试数据集之前使用了任何包来创建 DataFrame、执行操作等。

他将不胜感激任何帮助。

I am trying to install OpenMP enabled xgboost on my mac. I installed gcc with no problem:

then cloned git repository:

but I get an error when I do

Here is the error I get. I'd appreciate if you can help fixing this problem:

我正在尝试在 Mac 上安装 xgboost。我按照github上的说明进行操作，但是运行时make -j4出现错误：

如果我只运行make（不运行-j4），我会得到：

知道是什么原因造成的，我该如何解决？

虽然我可能错了，但我认为是因为armac 上的存档实用程序太旧了（从 2005 年开始）：

任何想法如何ar在 OS X 上更新到最新版本？

这是供您参考的makefile：

非常感谢。

我正在尝试使用 Xgboost，但在安装时遇到问题。我正在使用mac，我也使用python notebook jupyter。我打开命令行并使用pip install xgboost它并成功安装，但是当我尝试通过编写在我的代码中使用它时，import xgboost as xg我得到 ImportError: No module named xgboost 有人可以帮助我吗？