我正在尝试使用 XGBOOST 库对销售进行一些预测。但我使用的是 Java API，因为我比 Python 更熟悉 Java。我们还试图验证的另一件事是，在使用相同数据集训练模型时，使用 Python 与 Java 是否会有任何与性能相关的收益。
但问题是我很难找到Pandas、SciKit等的 Python 等效库。所以我使用以下库来构建 DataFrame，然后对它们进行一些操作。然后将其转储到 CSV 文件中，并再次使用另一个库来读取数据并执行训练和验证数据集的 80/20 拆分。我再次将输出转储到 CSV 文件中，然后将数据读回 XGBOOST 库以创建 DMatrix。
图书馆：
- 数据框的细木工
- Weka 用于将数据拆分为 80/20 拆分
- 用于建模的官方 XGBOOST JVM 包
我知道这不是在 Java 中执行此分析的有效或正确方法。但与此同时，我没有看到任何使用 Java 或 Java 中的任何库完成所有这些操作的示例。
我想检查是否有人使用库的 Java 实现对数据进行了 XGBOOST 分析。此外，如果您在将数据拆分为训练和测试数据集之前使用了任何包来创建 DataFrame、执行操作等。
他将不胜感激任何帮助。