问题标签 [weighted-average]

我想使用fun.dataggplot2 中的选项。我要做的是一个图表，显示在调查问题中选择超过 4 分的人的百分比（加权）。

如果我想做同样的图形但不加重人的重量，我会这样做：

在哪里：

但是对于称重的情况，我该怎么做呢？我尝试了这个选项，但没有奏效：

在哪里：

但是，它不识别base$weight. 为什么？

我是编程新手，目前在尝试训练我的 hopfield 网络时遇到了一些简单的问题，但是在尝试计算连接的权重时我不断收到此错误。也许我不了解如何“训练”网络，或者我在某处或某处错过了一步。但是我已经在节点类下定义了函数：

这应该是正确的，但是当我更新权重，然后输入，然后激活（位于末尾）。对于我不理解的更新权重函数，我收到一条错误消息，提示“不支持的操作数类型”。有人可以帮我看看我的问题似乎是什么吗？

假设我在 R 中有这个 data.frame：

如果我做：

我得到每个 Indiv (Group.1) 的平均年龄 (x)：

但我想计算年龄的加权算术平均值（体重为 W）。如果我做：

我得到：

我想我应该有：

我究竟做错了什么？提前致谢！

对于以下数据框：

我需要条件列的意思。我可以这样做：

但是，我需要以国家人口（inwoners列）作为权重的加权列均值。我尝试这样做：

但这导致了以下错误：

我明白错误消息在说什么，但不知道如何解决这个问题。有什么建议么？

我有两个样本，我有手段（sd）和大小。

如何连接两个样本并获得平均值和 SD？

提前 TY。

我想在 R 中编写一个函数来计算权重，以将 R 中的任何一组数字求和为零。例如，如果

我想要一个函数，该函数将返回一个新向量，该向量已被加权以强制向量总和为零，方法是从正数中取出一些东西并向负值添加一些东西......

编辑：澄清我不想将值向上或向下移动......我想加权，以便重新调整的负数变得稍微多一些/少一些负数，重新调整的正数变得稍微少一些/更积极。

我不确定 1）如何计算比例权重的正确值和 2）如果 R 中有一个函数可以做到这一点？

我正在尝试使用该函数聚合数据框weighted.mean并继续出现错误。我的数据如下所示：

dat <- data.frame(date, nWords, v1, v2, v3, v4 ...)

我试过类似的东西：

aggregate(dat, by = list(dat$date), weighted.mean, w = dat$nWords)

但得到了

还有另一个线程使用 plyr 回答了这个问题，但只有一个变量，我想以这种方式聚合我的所有变量。

我一直在用 pandas groupby 和 numpy 的 np.average 计算加权平均值。问题似乎是数据中的缺失（即缺失；在数据中，而不是在权重中）。我在下面做了一个概念性的例子。

我想要的行为是，当数据丢失时，该记录的权重也会被忽略。简单地删除该行不是一种选择，因为其他数据列都填充了数据。我认为 np.ma.average 正是我所需要的，但这也给了我 NaN 结果。

有什么建议么？

这给了我

===================================== 出于好奇，这就是我最终使用的：

我有两个矩阵列表。两者都具有与对象相同的“类别”，并且顺序相同。这些对象始终是矩阵。

我想使用 mylist_1 中的用户来计算列表 2 中指标的加权平均值（即女性百分比和平均收入）。region_1 的列表 1 中的用户与列表 2 中 region_1 的指标相关，同样适用于区域 2 的关系。因此，我们希望每个指标的每列基于用户的区域 1 和 2 的加权平均值。即获得收入的第一个数字

即输出应如下所示：

输出：

我需要计算一组文档的加权平均值。每个文档都在单独的字段中包含权重和值。这是一个示例：我有以下 2 个代表销售交易的文档。

我想找到两笔交易的平均价格。这是一个加权平均值，其中重量是数量，价值是价格。这可以通过计算

AveragePrice = (3 * 2 + 9 * 6 ) / (3 + 9).

如何使用聚合框架执行此计算？