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我有 MATLAB 代码1D Wavelets和2D Wavelets分解。如何3D Wavelets使用 1D 和 2D 小波创建？我不想使用 MATLAB 的内置函数wavedec3。

我想通过执行将输出 256 个小波系数的块 (16x16) 小波变换来定位将深度与图像相关的空间频率测量。

我不确定如何对块而不是整个图像执行小波变换。我试过了：

但它不能正常工作。

所以我尝试对整个图像执行小波变换：

但是，我不确定如何仅计算每个块中的高频和低频系数。

任何帮助，将不胜感激。

显示小波变换时，不出现低通图像 cA2。尽管使用了double ，但在使用im2double时没有显着差异。下面是我的代码：

baboon.pgm 小波变换：wave = 'db1', level = 2

我想在 Octave 中使用 dwt，我不知道 wname 是什么。函数为：[uv] = dwt(noisy_signal,'wname'); wname 是小波名称，我使用了 haar 但它显示为无效函数。有人可以帮我吗？

而对于复小波变换，我使用了双树复小波变换，这个功能是最好的吗？这个功能是否需要特定的过滤器？

在此先感谢，

我正在尝试实现 Cohen-Daubechies-Feauveau-Wavelet 5/3 高通和低通。

我现在卡住了。我的输出图像始终为白色，因为在我的计算过程中所有值都变为 255。真的很难找到这种小波的任何例子。有没有人在我的计算中看到我无法找到的错误。

设计一个 4 级小波分析转换代码，能够将一维语音/语音信号转换为各种低通和高通滤波器组件。使用 Haar、Daubechies-4、Morlet、Cauchy 和 Shannon 小波？

我正在尝试在 python 中进行二维小波滤波。我发现了 PyWavelets，我已经搞砸了一段时间。我正在尝试进行 4 个级别的转换。当我把它打印出来时，它会给出奇怪的输出，我不确定到底发生了什么。我已经尝试了一些东西，但这是最新的一个例子：

任何有关使用 PyWavelets 或一般情况下对图像执行 2d 小波的帮助将不胜感激。谢谢你。

编辑：小波变换的类型无关紧要

大家好 ！

我正在尝试实现双树复小波变换DT CWT。我使用这个功能：

但我认为这是一个错误：

有人能帮我吗

有人知道如何在 Java 中使用 BoofCV 的小波变换（Haar 或 Daubechies）吗？

网络上没有代码示例，我对这个库很陌生。

我在下面尝试了这段代码，但没有结果。

我也尝试过 JWave，但也没有代码示例，负责人也无法提供帮助。

谢谢！

我对固定小波变换和非抽取小波变换之间的区别有点困惑。

那么，谁能告诉我，它们之间是否有区别？