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有没有办法改变violinmatplotlib 中绘图的颜色？

默认颜色是这种“棕色”颜色，这还不错，但我想给例如前 3 把小提琴上色以突出它们。我在文档中找不到任何参数。有什么想法或技巧可以给小提琴上色吗？

我有这个数据框

我想将其绘制为小提琴图，与窄箱形图对齐并按“类型”分组：

但是，箱线图与小提琴图不一致。告诉 ggplot 做这样的覆盖缺少什么论据？

谢谢！

当系列中的所有值都相同时，我的小提琴图会产生错误。

前两个地块工作正常，后两个地块失败：

这是一个错误吗？有解决办法吗？谢谢

我最近将我的 seaborn 从 0.5.1 更新到了新的 0.6.0 版本。我一直在使用 seaborn 在 python notebook 中制作箱线图和小提琴图，现在我似乎无法再让我的代码工作了。Matplotlibplt.boxplot仍然适用于我的数据。特别是，当我有一组列表或数组的子集大小不同时，问题似乎就会发生。

例如：

这是我尝试使用 seaborn 箱形图时遇到的错误

ValueError：箱线图统计列表和“位置”值的长度必须相同

在新的 seaborn 教程中，它说sns.boxplot应该采取一切措施plt.boxplot。有没有人在更新时遇到同样的问题？有没有办法使这项工作？如果没有，有没有办法同时安装 0.6.0 版本和 0.5.1 版本并在某些笔记本中调用特定版本？

我想使用带有箱线图的小提琴图绘制二维分布图。结果可能非常令人着迷，但前提是做得正确。

然而，这就是我得到的：

箱线图沿属于该因子的轴对齐。如何将它们移动到小提琴图的中心？

我想从 2D 数值数据创建一个箱形图或小提琴图，非常类似于图 1A 和 1B 中给出的图（Goodman 等人，Science，2003 年）并在下面给出：

给定 xy 数据，在 ggplot2 中是否有一种直观的方法可以做到这一点？

本质上，我认为我需要先对 x 数据进行 bin 处理，然后汇总 y 数据以进行绘图，但我不知道如何利用 ggplot 函数来执行此操作。

我发现 violinplots 非常漂亮，但它的计算方式对于非统计学家来说很难掌握，文档非常简陋。我在 R 中使用 ggplot2 的 geom_violin 函数的默认值。有人知道我可以在论文的材料和方法部分写什么，或者给我一个很好的参考。

顺便说一句，即使数据的分布是未知的，这些图的使用是否巧妙？（图的例子可以在这里看到：https ://github.com/jcolomb/learningdata/blob/master/flightdata/analysis_R/firsttest_files/figure-latex/unnamed-chunk-2-1.pdf ）

理论上vioplot包的小提琴图是箱线图+密度函数。

在“箱线图部分”中，

• 黑框对应于 IQR（确实，见下文），并且

• 中线应该对应相同的范围（相邻值，默认 1.5 IQR），但它不是（见下文）。任何人都可以解释为什么它们不同？

  /li>

由以上计算：

Hintze、JL 和 RD 尼尔森 (1998)。小提琴图：箱线图-密度迹线协同作用。美国统计学家，52（2）：181-4。

我试图遵循指南并生成：.

我的数据在一个名为 SIGSW.test 的数据框中，我的响应变量 (SI) 是二进制的。我有一个 glm 用于生成在数据框中保存为 pr.bms 的预测。我想以图形方式表示各种阈值的真/假阳性/阴性。pr.bms.type 代表 TF、TN、FP 或 FN。

但是，当我尝试以下代码时：

R 生成.

它给了我两列数据点，表示 X 轴上的观察结果和 Y 轴上的预测概率（我想要的），但似乎这两个小提琴图合并为一个。由于我无法用他自己的代码和数据复制作者的情节，我怀疑代码中存在缺陷。我对ggplot不是很好，所以我无法弄清楚到底出了什么问题-在我看来，它应该创建两个小提琴图，每个结果一个，因为小提琴层应该使用美学属性在 ggplot 函数中定义。谁能解释出了什么问题以及如何解决？我在这里看到了许多线程解释如何叠加两个小提琴图，但我不知道如何制作由离散变量定义的两个小提琴图。我'

作为参考，这是我的一些数据的示例：

谢谢

当我尝试使用 matplotlib 绘制“小提琴图”时，出现以下 ValueError。

ValueError：零大小数组到没有标识的归约操作最小值

我希望在左侧和右侧绘制两个小提琴图，并在中间绘制一些东西来代表无效项目。

我应该怎么做才能克服这个？