问题标签 [violin-plot]
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r - ggplot2 stat_summary 忽略多参数
所以我正在关注这个 ggplot2 小提琴图指南:http: //www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-violin-plot-quick-start-guide-r-software-and-data-visualization
我在 mean_sdl 函数中,试图将汇总统计数据添加到我的小提琴图中。代码运行得很好,但我收到错误“警告:忽略未知参数:mult。” 这是代码:
其中 mult 是您乘以标准偏差的因子,它生成您绘制的四分位数或范围的长度。有谁知道为什么会发生这种情况?我一直无法在网上找到任何东西。在这个人的例子中,同样的错误也不断出现:
(例如https://ropensci.github.io/plotly/ggplot2/stat_summary.html)
gnuplot - Gnuplot:带有文件数据的小提琴图
我创建了一个脚本来使用小提琴图绘制数据集的列,以显示从Gnuplot Demo Scripts开始的数据点的分布。但是,我无法解决以下错误:
“violinplot.gnu”,第 27 行:所有点 y 值未定义!
有人有什么主意吗?
剧本:
数据集采用 CSV 格式,如下所示(每列包含以毫秒为单位的时间):
Gnuplot 版本 5.2 补丁级别 2
r - geom_violin - “grid.Call.graphics 中的错误(C_lines, x$x, x$y, index, x$arrow):'color' 或 'lty' 中的十六进制数字无效”
我试图找到解决问题的方法,但我做不到。
我想用 绘制 geom_violin draw_quantiles c(0.25, .50, .75)
,但它返回此错误:
“grid.Call.graphics 中的错误(C_lines,x$x,x$y,index,x$arrow):‘color’或‘lty’中的十六进制数字无效”
触发错误的代码如下:
如果我在没有 的情况下运行相同的代码draw_quantiles = c(0.25, 0.50, 0.75))
,它可以工作:
如果我运行相同的代码draw_quantiles = c(0.25, 0.50, 0.75))
但没有 + coord_cartesian(ylim = c(0, max(Var_Comp1, Var_Comp2, Var_Comp3)))
它不起作用:
与以前相同的消息错误:
“grid.Call.graphics 中的错误(C_lines,x$x,x$y,index,x$arrow):‘color’或‘lty’中的十六进制数字无效”
任何人都可以帮我解决这个问题吗?我不知道“颜色”或“lty”(线型)与此有什么关系。
附言。p3在 Data_Set 中有geom_lines
并且geom_points
没有 NA。y 轴在 R 中被格式化为日期。
python-3.x - 无法使seaborn小提琴图水平[Python3.X]
使用 Seaborn,我可以创建一个 . 让它垂直是没有问题的。但我想要一个水平的小提琴情节。我看到建议在violinplot
函数中传递参数时只切换 x 和 y。
我正在寻找相同的小提琴情节,只是旋转了 90 度,并且无法通过切换 x 和 y 来实现这一点。这是一个简单的例子:
这两张图。第一个是竖向的小提琴情节,和预期的一样。但第二个不是类似的水平小提琴情节。调用第二个情节的命令有什么问题?
r - R中小提琴绘图调用中draw_quantile参数的手动指定
使用iris
数据:
如何保持均值的直线,但使用虚线代替其他两个分位数?
我在这里使用了@jan-glx 非常方便的功能来处理我自己的数据:Split violin plot with ggplot2,但老实说,我不理解这段代码中的所有内容。另外,根据此链接https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html ,它似乎在 python 中是自动的,但我只使用 R。
如果我计算这个:
谢谢您的帮助
r - 如何为R中小提琴图中的特定点赋予颜色
我在 R 中创建了一个小提琴图,我想更改部分点的颜色和大小。此更改将根据数据文件中的 True/False 属性。
这就是我尝试的方式:
我尝试使用 scale_size_manual 更改大小,但没有奏效。
r - 忽略 ggplot2 geom_violin 中的异常值
有没有办法忽略异常值geom_violin
并使 y 轴图与 Q1 和 Q3 分位数相关?(range=1.5
以 R 为底)。如果这可以自动化(即不仅仅是调用特定的 y 轴限制),那就太好了。
我在这里看到了使用 geom_boxplot 的解决方案:Ignore outliers in ggplot2 boxplot
但是有没有办法复制这种类型的解决方案geom_violin
?提前致谢!
下面的示例代码具有所需的结果
这是上面的输出(不是超级有用的图形):