问题标签 [viennacl]

我已经使用cmake .并make在 Ubuntu 11.04 上运行了一些生成的测试成功地构建了 ViennaCL。但是如何安装它以及如何包含它并将其与我的应用程序链接？它不应该生成自动安装在/usr/local/includeand下的头文件和共享库/usr/local/lib吗？Makefile 不包含任何install目标。

/诺德洛夫

我只是在学习与 ViennaCL 合作。在 CPU 上的第一次尝试运行良好，现在我正在尝试使用 OpenCL。但是，我无法将数据传输到 GPU 上——虽然似乎创建了矩阵，但它们没有得到任何内容：

在此之后，data_gpu(0,0)是，0但我相信它应该是1。

我正在用g++ nocopy.cpp -framework OpenCL. 我将 OS X 与提供的 OpenCL 驱动程序一起使用。

我在这里做错了什么？

编辑：删除VIENNACL_WITH_OPENCL解决了问题，但不是我想要的。

我已经使用 mingw32-make 成功构建了 ViennaCL，并在 Windows 7 x64 上运行了它生成的一些测试。当我尝试使用 Visual C++ 2010 Ultimate 构建一个新的 Viennacl 项目时，链接器给出了以下答案：

错误 LNK2019: riferimento al simbolo

esterno _clGetPlatformIDs@12 非 risolto nella funzione “类 std::vector > __cdecl viennacl::ocl::get_platforms(void)”

代码：

PS对不起链接器的意大利语回答。基本上，链接器找不到函数_clGetPlatformIDs。提前致谢。彼得罗。

我正在做一些计算，并将得到的 Jacobian NxN 矩阵和右手边向量（n）传递给 boost 的 ublas 并最终传递给 ViennaCL。

使用 copy() 向量没有问题，但是，矩阵被证明是困难的。任何帮助将不胜感激

我尝试了许多变体并查看了文档：

http://ublas.sourceforge.net/refdoc/classboost_1_1numeric_1_1ublas_1_1compressed__matrix.html

此外，ViennaCL 的示例对我不起作用：

http://viennacl.sourceforge.net/viennacl-examples-sparse-matrix.html

经过几个小时的谷歌搜索后，我决定在这里发帖，希望其他人可以破解它，以便下一个人更容易找到。

我有一个自定义内核通过带有 OpenCL 后端的 ViennaCL 执行。虽然我知道如何在一般情况下对 ViennaCL 进行基准测试（在文档中提供）以及如何在直接使用事件执行 OpenCL 内核执行时间时执行它（在 OpenCL 文档和互联网上的大量示例中都有介绍），但我在关于如何将两者结合起来的损失。

考虑这个例子：

到目前为止，我想出的是使用 Boost 计时器来测量 ViennaCL 通过 PCI-Express 将数据发送到设备、排队和完成内核执行所需的完整时间。虽然这是可以接受的（因为我的基准测试非常依赖于数据发送速度，所以数据相当大），我还想测量内核的实际执行在这方面花费的时间。

这是一个学术项目，因此准确的测量可以帮助我成败。

我正在尝试使用 ViennaCL 库用 OpenCL 做一个简单的矩阵向量产品。

这是我的主要内容：

之后，我的 stl_c 向量的第一个系数正确计算，但每 9 个其他系数为0. 当我将尺寸更改为较高的值时，我在向量的开头得到了多个正确的 coef，但对于每个其他的 coef，我仍然得到一堆零。

我猜我的一些副本是以错误的方式完成的，但也许我的 prod 操作是有原因的（本地/全局大小问题，但我认为 ViennaCL 会处理这一切）

知道我做错了什么吗？任何帮助或建议将不胜感激。

（我在 VS 2012 上运行代码，我的 GPU 是 NVIDIA Geforce gtx 670）

犰狳矩阵库写道

犰狳采用延迟评估方法将多个操作合并为一个，并减少（或消除）对临时人员的需求。在适用的情况下，优化操作顺序。通过递归模板和模板元编程实现延迟评估和优化。

这意味着您可以编写如下操作

并且没有创建临时变量。（注意 % 是犰狳中的元素乘积运算）

我希望能够以类似的风格为 OpenCL 应用程序编写代码。

我看过的库是 VexCL、ViennaCL、Boost.Compute 和 clBLAS。VexCL 和 Boost.Compute 甚至不提供基本的矩阵功能，例如乘法。clBLAS 不能用作模板库，因此您需要手动调用这些操作。ViennaCL 提供了我需要的所有操作，但它似乎无法将它们链接在一起。

例如

无法编译。

我认为可能有可能使用 VexCL 根据 Armadillo 决定的操作自动生成内核，但我看不出有任何方法可以直接进行。

有什么建议么？

我已经开始使用 OpenCL 进行编程，到目前为止，我使用的是 pyopencl 包，它非常适合轻松计算，但很难计算更高级的东西。想法是使用高级替代方案 pyViennaCL。我已经安装了 ViennaCL 和 pyOpenCL（通过 pip），我也安装了 pyViennaCL。当我从 ViennaCL 页面运行官方示例时：

我得到这个输出：

怎么了？

查看那里的 OpenCL 库，我试图完全掌握每个库。特别是一个库是clBLAS。他们的网站声明它实现了 BLAS 1、2 和 3 级方法。这很好，但ViennaCL也有 BLAS 例程、线性代数求解器、支持 OpenCL 和 CUDA 后端，并且只是标题。在我看来，目前似乎没有理由在 ViennaCL 上使用 clBLAS 但我想知道是否有人有任何理由为什么会在 ViennaCL 上使用 clBLAS？

虽然相似，但这是对之前比较 VexCL、Thrust 和 Boost.Compute 的问题的扩展。

我正在使用viennacl用显卡求解线性方程组（AX = B）。此外，代码使用armadillo。

我的方程组有复数。所以问题是：我可以使用 viennacl 求解方程组（复数）吗？

上面是一个带有实数的工作代码示例。

复杂版本的代码：