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NEON 怎么会像 C 一样慢？

我一直在尝试构建一个快速的直方图函数，通过为它们分配一个值来将传入的值存储到范围中——这是它们最接近的范围阈值。这是将应用于图像的东西，所以它必须很快（假设一个 640x480 的图像数组，所以 300,000 个元素）。直方图范围数是 (0,25,50,75,100) 的倍数。输入是浮点数，最终输出显然是整数

我通过打开一个新的空项目（无应用程序委托）并仅使用 main.m 文件在 xCode 上测试了以下版本。我删除了除 Accelerate 之外的所有链接库。

这是 C 实现：旧版本有很多 if then 但这是最​​终优化的逻辑。花了 11 秒和 300 毫秒。

这是 vDSP 的实现。即使有一些繁琐的来回浮动到整数，也只用了 6s！几乎提高了 50%！

这是霓虹灯的实现。这是我的第一次，所以玩得很好！它比 vDSP 慢，需要 9 秒和 300 毫秒，这对我来说没有意义。vDSP 比 NEON 优化得更好，或者我做错了什么。

PS：这是我第一次进行这种规模的基准测试，所以我尽量保持简单（大循环，设置代码不变，使用 NSlog 打印开始/结束时间，只加速框架链接）。如果这些假设中的任何一个对结果产生重大影响，请批评。

谢谢

我在 OS X 和 iOS 下使用 Apple 的 vDSP 原语有很好的经验。

http://developer.apple.com/library/mac/#documentation/Accelerate/Reference/vDSPRef/Reference/reference.html

现在我正在尝试将一些依赖于 vDSP 的代码移植到 Linux，我想知道是否有任何等价物可以内置到标准库之一中。

1. 在使用 Apple 文档中的 FFT 示例代码时，N、log2n、n 和 nOver2 究竟是什么意思？
2. N 是指 fft 的窗口大小还是给定音频中的样本总数，以及
3. 如何从音频文件中计算 N？
4. 它们与音频采样率（即 44.1kHz）有何关系？
5. 此代码中的 FFT 帧大小是多少？

代码：

我是音频框架的新手，但经过一段时间的搜索，我发现了 iOS api 提供的用于数字信号处理的 Accelerate 框架。在我的项目中，我想将声音文件转换为 fft，以便我可以使用 fft 比较两个声音。那么我应该如何进行呢？我已经浏览了苹果 aurio touch 示例应用程序，但他们没有使用加速框架。任何人都可以帮我将声音文件转换为 fft，然后使用相关性进行比较。

我读过这些问题：

使用 Apple FFT 和 Accelerate 框架

使用 Accelerate 框架进行 FFT 时如何设置缓冲区？

iOS FFT Accelelate.framework 在播放期间绘制频谱

它们都描述了如何使用加速框架设置 fft。在他们的帮助下，我能够设置 fft 并获得基本的频谱分析仪。现在，我正在显示从 fft 获得的所有值。但是，我只想显示 10 到 15 个或可变数量的条来表示某些频率。就像 iTunes 或 WinAmp 电平表一样。1. 我是否需要对一系列频率的幅度值进行平均？还是它们只是向您显示特定频率条的幅度？2. 另外，我需要将幅度值转换为 db 吗？3. 如何将我的数据映射到某个范围。我是否映射到我的声音位深度的最大分贝范围？获取 bin 的最大值将导致最大映射值跳跃。

我的渲染回调：

播放一些音乐，我得到从 -96db 到 0db 的值。在以下位置绘制一个点：

给了我一个相当圆润的曲线：

情节1

如果我不转换为 db，我可以通过将我的数组值乘以 10000 来绘制并获得漂亮的峰值。

情节2

我做错了什么吗？以及如何显示可变数量的条？

在2006 年 11 月关于使用vDSP对代码进行矢量化的一篇有用但有些过时的文章中，作者发表了以下声明：

需要记住的重要一点是，只有步幅等于 1 的操作才能交付极快的矢量化代码。

今天仍然如此吗？即使在具有更强大矢量内在函数的更新的英特尔处理器上？

我之所以问是因为我正在编写一些矩阵数学例程，并且刚刚开始将它们全部切换为使用类似于 Fortran的列优先排序，以便更容易地与MATLAB、BLAS和LAPACK兼容。但现在我发现我对vDSP的一些调用需要处理不再连续的向量……</p>

目前，这些vDSP调用是我的代码执行的瓶颈例程。并不是说这将永远如此，但至少现在我不想放慢它们的速度，只是为了让对其他库的调用更简单。

我现在最常调用的vDSPvDSP_distancesq例程是为了以防万一。

我正在做一个需要二维数组傅里叶变换的项目。

但是，我远不是 FFT 或特别是 vDSP 方面的专家。

我在此处、此处或此处看到了一些示例，但它们要么用于一维数组，要么我不太了解它们。

我希望转换的是我构建的这个数组，如下所示：

If I ListCorrelate 两个真实双打列表

在数学中我得到

谁能告诉我 Apple 的 vDSP for c 中的等效功能？谢谢

对不起，如果这很明显。我刚刚进入 Accelerate 框架并试图超越非常简单的东西。我正在盯着 vDSP 参考资料，但我不确定以下内容将如何措辞或在技术术语中可能被称为什么。我想要以下操作 - 使用 vDSP 执行此操作的最佳方法是什么？我只是很难找到它。（在伪代码中，i从 0 到某个 N:)

谢谢！

澄清一下：这些都是浮点数的向量，速度很关键。

我正在尝试使用该vDSP_desamp()例程对不断捕获的音频信号进行下采样。根据 Accelerate-framework 文档，该例程执行 FIR 滤波和抽取。

但是我有一个冲突，因为 API 没有为循环缓冲区提供输入参数，据我所知，需要保留样本历史记录以执行 FIR 过滤。这使我相信样本历史记录在每次函数调用期间都会被重置，或者可能正在应用与我所知道的算法不同的算法。

不幸的是，该功能是一个完整的黑匣子，没有给出关于如何执行滤波或如何确保信号连续性的提示。

你认为如果我用前一个缓冲区的最后 N 个样本（N 是滤波器抽头的数量）填充每一帧来获得滤波连续性就足够了吗？ 我会在调用后丢弃那些填充样本输出vDSP_desamp()，但我猜在处理填充样本后应该正确初始化样本历史记录行。

欢迎任何关于内脏的提示vDSP_desamp()。