问题标签 [vader]

我想使用 Vader 对一些文本进行情感分析（但我在这里描述的问题也适用于任何词典，除了 Vader）。但是，在完成所有数据处理后，包括标记化和转换为小写（我在这里没有提到），我收到以下错误：

知道如何处理文档以便词典可以阅读文本吗？谢谢。

AttributeError：“列表”对象没有属性“编码”

AttributeError：“列表”对象没有属性“编码”

我正在处理一个情绪分析问题，并找到了 vaderSentiment 包，但无法让它运行。它给了我一个“编码”错误。

我尝试添加“从 io 导入打开”，但这并没有解决我的问题。请看下面的代码。

这是我想要的结果：

我得到的结果：

print(news['title'][5]) 秘鲁-厄瓜多尔边境地区发生7.5级地震

print(analyser.polarity_scores(news['title'][5])) {'neg'：0.0，'neu'：1.0，'pos'：0.0，'compound'：0.0}

正面：[] 中性：['Magnitude', '7.5', 'quake', 'hits', 'Peru-Ecuador', 'border', 'region', '-', 'The', 'Hindu'] 负面：[]

分数：{'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'compound': 0.0}

{'neg'：0.0，'neu'：1.0，'pos'：0.0，'compound'：0.0}

正面：[] 中性：['Magnitude', '7.5', 'quake', 'hits', 'Peru-Ecuador', 'border', 'region', '-', 'The', 'Hindu'] 负面：[]

分数：{'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'compound': 0.0}

我正在尝试将一系列推文从意大利语翻译成英语。它们包含在一个 csv 文件中，所以我用 pandas 提取它们来计算 Vader 的情绪。不幸的是，我收到此错误 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)。

我已经尝试从推文中删除表情符号并使用其他一些帖子中指示的 vpn，但它不起作用。

我使用 vader 进行情绪分析。当我在 Vader 词典之外添加一个单词时，它会起作用，即它会根据我给出的单词值将新添加的单词检测为正数或负数。代码如下：

输出如下：

它非常适用于词典中添加的一个单词。当我尝试通过使用以下代码添加多个单词来使用 CSV 文件执行相同操作时：我没有将“伪造”一词添加到我的 Vader 词典中。

上述代码的输出是一个更新到词典的字典。字典看起来像这样（它大约有 2000 个单词，但我只打印了几个）它还包含一个单词的假冒伪劣：

输出如下：

在词典中添加多个单词时我哪里出错了？CSV 文件由两列组成。一个带有单词，另一个带有负数或正数。为什么它仍然被确定为中立？任何帮助将不胜感激。谢谢你。

我试图了解 VADER 对句子分析的作用。为什么这里的超参数 Alpha 设置为 15？我知道它在不受约束时不稳定，但为什么是 15？

我正在通过 JupiterNotebook 安装 vaderSentiment 并收到以下消息我什至尝试通过命令提示符安装它，但我仍然收到相同的错误。

知道发生了什么吗？我将它安装在 GCP linux 发行版上。

提前致谢。

我一直在尝试寻找一个量表或分类指标来为 VADER 情绪分析分配一些情感程度，而不仅仅是积极、消极或中性。如果有人可以分享他们的观点或资源来帮助按照以下方式对 VADER 复合得分进行分类，我将不胜感激：

如何停用 VADER（情感分析库）中的某些功能，例如：停用删除标点符号或停用停止词和词形还原等？

https://github.com/cjhutto/vaderSentiment

因为我不知道在停用这些功能后如何编辑代码和导入代码