问题标签 [vader]

有没有办法用带注释的句子来更新 VADER：

这不起作用：

我知道我可以从 vader 那里得到这个：{'neg': 0.071, 'neu': 0.895, 'pos': 0.034, 'compound': -0.296}

但他们是一种获得整体结果的方法吗？比如说 {'Positive'} 或 {'Negative'}

还有……我要抬头看看我能用 vader 做什么？比如函数列表什么的。

我正在尝试使用 vader 在句子中打印每个词典（单词）的价分数，但我在这个过程中感到困惑。我可以使用 vader 将句子中的单词分类为积极、消极和中性。我也想打印价分数。如何解决这个问题？

这是我在这里看到的代码。我希望它打印为

因此在句子中显示“快乐”这个词有 1.3 的化合价分数。

我正在使用 vader 情绪分析来分析与 covid 19 相关的推文。但是在 bigram 和 trigram 中，我看到像“positive covid”、“positive cases”、“tested positive”、“test positive”这样的词在 Vader 情绪分析中被归类为积极情绪。 这里绿色柱是积极情绪，粉色柱是消极情绪，黄色柱是中性情绪

我正在研究 VADER，但我无法理解它如何仅通过代码获得中性、负数和正数分数。通过此处发布的另一个问题，我学会了如何计算复合分数，但我仍然希望学习如何获得其他值。

例如，句子“一个安静但非常活跃的人”。获得以下分数：

Neg: 0 Neu: 0.64 Pos: 0.36 Compound: 0.6054

和“下等工作”。得到

Neg: 0.73 Neu: 0.27 Pos: 0 Compound: -0.4019

我想知道如何通过手动计算获得这些分数。

我有一个来自谷歌查询的 url 列表（我正在寻找特定的公司），我想对这些 url 的内容进行情感分析，但是如果它们不是用标准 html 编写的，其中内容位于特定的子标题，有没有不同的方法来做到这一点？

正如我研究的那样，您必须知道该网站的来源。但是如果我有更多的网站，我不想去互相检查来源。此外，NLP 库 VADER 列出了这些类型的句子

有没有更好的情绪分析库？

我想在 vader 词典中向上更新图表并向下绘制表情符号情绪值。看到这篇文章（VaderSentiment：无法更新表情符号情绪得分）我试图复制它但没有成功：

结果： {'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'compound': 0.0}

它应该显示neg: 1.0，因为我刚刚更新了词典。

任何想法如何更新值？

我希望能够创建散点图和折线图，并找出比特币的价格与人们推文的情绪之间是否存在关系。我有一列是复合、正面、中性和负面的，我希望它们显示比特币价格与人们情绪之间的关系。有人可以推荐一个解决方案，说明如何应用各种数据可视化技术来显示比特币情绪与价格之间的关系吗？也许像散点图或折线图。谢谢！

这给出了这个，

哪个输出：

有人可以推荐一个解决方案，说明如何应用各种数据可视化技术来显示比特币情绪与价格之间的关系吗？

我正在尝试对 r/wallstreetbets 内容进行一些情感分析，并且还想使用表情符号的含义。

这是我的代码：

输出如下：

它怎么可能无法对表情符号表达任何情感（例如，由于 Jupyter Notebook）？我在这里忘记了什么吗？所有库都是最新的。

我读到 VADER 在您使用时会自动执行标记化/词形还原，SentimentIntensityAnalyzer()但我无法在他们的github页面上得到明确的确认。无论如何，我尝试对输入文本进行标记化和词形还原，并且输出（复合分数）与我自己没有进行任何预处理时相同。

谁能确认他们使用了哪些预处理技术？

谢谢你。