问题标签 [vader]
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r - 使用 vader 包在 R 中获取循环错误
我正在尝试运行下面的代码，但出现错误
break/next 没有循环，跳转到顶层。
问题似乎出在 vader_df 上，但我不确定出了什么问题或如何解决它。vader_df应该采用文本向量并返回文本的情感分析数据框（尽管这显然不会在这里发生！）。
任何帮助表示赞赏。
python - 遍历 DataFrame 并将分数附加到列中
当我在下面运行此代码时，它返回'float' object has no attribute 'encode'
我不确定我做错了什么，但我想获取标题的 VADER 情绪值（在一个大数据框中）但我不确定我哪里出错了，或者如何转换使对象可迭代的变量类型。然后将“复合”分数附加到数据框中。我尝试过迭代代码，例如：
pd.concat([bitcoin,bitcoin['Title'].apply(lambda r : pd.Series(analyzer.polarity_scores(r)))],axis=1)
和
score_compound = bitcoin['Title'].apply(lambda r : analyzer.polarity_scores(r)['compound'])
python - 似乎无法遍历列来分配情绪值
我尝试遍历数据框中的行以获取情感值。我的代码是：
但它返回
'float' object has no attribute 'encode'
我的df是：
编辑：
python - 每日情绪值
有没有人知道计算每天的平均情绪值？这是我的代码获取情绪分数，但我尝试计算每天的平均值，但我没有运气
python - 使用 VADER 极性分数的最大值作为新列的标签
我无法找到最有效的方法来提取 VADER 极性分数中的最高值，并将其分配给我的数据框中的新列，如positive、negative 或中性。
数据：
对于数据框中的每条评论，我想从 VADER 中提取最高极性分数，而不是复合分数，所以如果评论 3具有极性分数：{'neg': 0.279, 'neu': 0.543, 'pos' : 0.178, 'compound': -0.3182}，我如何创建一个新列，其中只有'neu'分数（命名为 'neutral'），因为它具有三个中的最高值，并且不计算化合物分数。在这个新列中，我将有三个可能的值：正、负和中性 - 取决于 VADER 的极性分数。
我的新数据框如下所示：
到目前为止，我的解决方案如下所示：
python - 在熊猫系列中解码表情符号的问题
我有一个熊猫系列，其中包含从社交媒体中提取的几个文本。我注意到一些文本包含由表情符号编码产生的字符。我需要在情绪分析（vader 工具）中使用此文本，因此保留表情符号很重要。所以我正在使用解决方案： 我们如何解码表情符号，python中的特殊字符？
通过使用 encode('latin')，然后 decode('utf-8') 对 pandas 系列中的一行进行测试，如果我将值更改为 str 然后应用编码和解码，它可以正常工作并显示表情符号，但是如果我直接使用 pandas 系列，它不会像下面那样工作，我需要使用表情符号以便 vader 能够理解它们，不胜感激任何建议：