问题标签 [ubuntu-17.10]

我在 Ubuntu 17.10 下有一个虚拟机，但遇到了一些麻烦：每次使用 nano / 等时都会收到以下消息：

标准输入错误太多

我会尝试谷歌它，但找不到解决方案。谢谢

我试图更新一些 svn 目录。但突然svn挂起，没有任何输出消息。

我按下ctrl-z并做了一个ps aux | grep svn。svn 进程挂在SL.

现在做什么？如何获得一些错误输出？

我已经尝试检查其他一些存储库，但这最终导致了相同的行为。

这是一个完整的ps aux | grep svn：

使用 Linux Ubuntu 17.10 虚拟机，我正在尝试构建具有 GPU 支持的 tensorflow。我已经安装了 Cuda 9.2、cuDNN 7.1.4 和 NCCL 2.2.13 并使用以下 bazel 命令构建 tensorflow：

这是使用在以下位置找到的非常有用的教程：

http://www.python36.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-9-2-for-python-on-ubuntu/2/

但是，在那里的评论中，似乎没有人遇到类似的事情

然后我收到以下错误：

正在加载：正在加载：0 个包已加载错误：跳过“//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package”：错误加载包“tensorflow/tools/pip_package”：读取扩展文件“cuda/build_defs.bzl”时遇到错误：没有这样的包'@local_config_cuda//cuda'：回溯（最近一次通话最后）：文件“/home/conorlewis/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl”，第1142行_create_local_cuda_repository（repository_ctx）文件“/home/conorlewis/tensorflow/third_party /gpus/cuda_configure.bzl”，第 1014 行，在 _create_local_cuda_repository _find_libs(repository_ctx, cuda_config) 文件“/home/conorlewis/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl”，第 655 行，在 _find_libs _find_cuda_lib("cublas", repository_ctx, cpu_value, c..., ...) 文件“/home/conorlewis/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl”，第 587 行，在 _find_cuda_lib auto_configure_fail((“找不到 cuda 库 %s”%...)) 文件“/home/conorlewis/tensorflow/ third_party/gpus/cuda_configure.bzl”，第 210 行，在 auto_configure_fail 中失败（（“\n%sCuda 配置错误：%...）））

Cuda 配置错误：找不到 cuda 库 libcublas.so.9.2 警告：目标模式解析失败。错误：加载包'tensorflow/tools/pip_package'时出错：读取扩展文件'cuda/build_defs.bzl'时遇到错误：没有这样的包'@local_config_cuda//cuda'：回溯（最近一次调用）：文件“/home /conorlewis/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl”，第 1142 行"/home/conorlewis/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl"，第 655 行，在 _find_libs _find_cuda_lib("cublas", repository_ctx, cpu_value, c..., ...

Cuda 配置错误：找不到 cuda 库 libcublas.so.9.2 信息：经过时间：0.974 秒信息：0 个进程。失败：构建未成功完成（加载了 0 个包） 失败：构建未成功完成（加载了 0 个包）

从我读过的其他论坛上，人们似乎说安装 cuda 9.0 但是，这样做我得到了一个类似的错误，关于无法找到 libcublas.so.9.2

检查我的 cuda 文件夹，我发现 libcublas.so 存在但 libcublas.so.9.2 不存在。我不知道为什么安装时省略了这个文件的正确版本

我能得到的任何帮助将不胜感激。

提前致谢

我使用pg_createcluster命令在 PostgreSQL-9.6 中创建了一个数据库集群，用户 (-u) 指定的用户 (-u) 与默认 postgres 不同。我想知道如何将一个新的/现有的数据库添加到这个集群而不是默认的“主”集群中？

当我运行许多项目时如何管理新环境？例如，我通常在训练期间遇到错误，我更新了 matplotlib 和 skimage 等库，而我的系统输出错误，例如：Segmentation fault (core dumped)。

可能是为了处理与我当前项目不冲突的新项目的新环境。关于此的任何教程或想法。我目前在 Ubuntu 17.10、Python 3.6、Tensorflow 和 Pytorch 上工作。

我在 Ubuntu 17.10 上使用以下命令安装 OpenMPI：

但是，我收到以下错误：

我想知道如何解决这个问题。或者，如果有人知道另一种方式，我愿意以不同的方式安装 openmpi。

目前正在运行 AWS Deep Learning AMI (Ubuntu) 版本 17.0，并且遇到了与 Caffe2 的冲突。通过使用检查 caffe2 是否已正确安装

我收到以下错误。

当前错误：

我错过了什么？不确定这是否有帮助，但它似乎存在。

找到文件？

AWS 实例： 预装了最新的深度学习框架：MXNet、TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、Caffe/2、Theano 和 CNTK，配置了 NVIDIA CUDA、cuDNN、NCCL 和 Intel MKL-DNN。

我试图运行 docker image 但有这个问题。所有文件都保存在目录“my_new_docker_build”中。这是 Dockerfile：

这是我的 Python 代码添加了“py_couchdb.py”：

Artful的 Docker 存储库（https://download.docker.com/linux/ubuntu/）似乎没有高于 18.06。有没有办法安装 18.09？我现在需要它来支持 Buildkit，因为我现在正在buildkit not supported by daemon尝试构建 Dockerfile。

我在 Windows 8 PC 上的虚拟机上运行 Ubuntu 17.10。我在 Ubuntu 上使用 python3.6。从ntulllab repo完成安装过程后，我陷入了命令中

须藤 pip 安装 libact

显示错误

/usr/bin/ld：ne peut trouver -llapacke -llapack -lblas collect2：错误：ld 返回 1 退出状态错误：命令“x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -shared -Wl，-O1 -Wl，-Bsymbolic -functions -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro -g -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 build/temp.linux-x86_64-3.5/libact/query_strategies/src/variance_reduction/variance_reduction.o -o build/lib.linux-x86_64-3.5/libact/query_strategies/_variance_reduction.cpython-35m-x86_64-linux -gnu.so -llapacke -llapack -lblas" 失败，退出状态为 1

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命令“/usr/bin/python3 -u -c”导入setuptools，tokenize；file ='/tmp/pip-install-81gabwt_/libact/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)( file );code=f.read().replace('\r\n ', '\n');f.close();exec(compile(code, file , 'exec'))" install --record /tmp/pip-record-0aofup63/install-record.txt --single- version-externally-managed --compile" 失败，错误代码 1 在 /tmp/pip-install-81gabwt_/libact/

几天来我一直在努力寻找解决方案，但我找不到任何东西