问题标签 [ubuntu-17.10]

我正在尝试从 Ubuntu 17.10 中的命令行执行 tesseract。我想要.tsv文件中的输出，因为我需要置信率。正如这里所解释的，我执行：

但我收到以下错误：

并且输出正确地写入out.txt文件中。似乎它将该tsv参数作为要读取的文件读取，但我不知道为什么。

我已经从源代码编译了 Tesseract，因为我需要 Tesseract 3.05 才能将.tsv文件作为输出，所以我不能使用 Ubuntu 存储库中的版本，因为它有 Tesseract 3.04。

我正在运行 Ubuntu 17.10。

以下是有关我的 Tesseract 安装的一些信息：

运行 Ubuntu 17.10 并且我在运行 Postgres 时遇到问题。几周前它还在工作，但现在我遇到了这个问题。

我不知道该怎么做，语法看起来很正常。

我正在尝试从 Ubuntu 17.10 卸载 grafana 4.6.3，但这是不可能的。到目前为止，我已经尝试 sudo apt-get remove grafana , sudo apt-get remove --auto-remove grafana 并说无法找到包 grafana。还尝试从 ubuntu 软件再次安装它以正确卸载它，但随后弹出一条错误消息说：无法安装 grafana snap“graphana”已安装。我第一次从 ubuntu 软件安装它。我该怎么做才能卸载它？

我是 ODL 的新手，正在尝试使用 本网站中提到的源代码安装碳版本， 但不知何故，在 opendaylight 文件夹中的文件夹与“opendaylight/distribution/opendaylight/”不同。有人可以指导我如何从源代码构建 ODL 吗？

我正在尝试在 R 上安装 rgdal 库，但我遇到了一些困难。也许我是一个天真的错误或纯粹的新手：P。我在跑步：

经销商编号：Ubuntu；说明：Ubuntu 17.10；发布：17.10；代号：巧夺天工

R 版本 3.4.2 (2017-09-28) -- 《短暂的夏天》；版权所有 (C) 2017 R 统计计算基金会；平台：x86_64-pc-linux-gnu（64位）

当我尝试install.packages('rgdal')时，显示以下错误：

我试过这个和这个，但没有一个有帮助。谢谢你的支持。

八度工作正常。但后来我将 Ubuntu 升级到最新版本 17.10.1，当我调用任何使用 plot 的函数时，它只是在命令行上打印一些东西。

Octave 不会崩溃或冻结，它只是“相信”它生成了绘图，但除了终端上打印的某些行之外，它不会生成任何图形。

我正在使用的代码是获取传递函数的阶跃响应：

没有显示图，在命令行中显示：阶跃响应

我尝试重新安装 Octave 和 Gnuplot 并将环境设置为 x11，但并没有解决问题。我很感激任何帮助！谢谢

我的 ubuntu 1 机器上安装了 symfony 3.4.6。我也安装了docker，所以我运行：docker-compose up -d，然后我进入docker容器，我想清除缓存。结果如下：有什么想法吗？

我有一整套由指向其他文件的符号链接组成的目录（最初记录在mythtv - 通过mythlinks 创建的符号链接）。我的神话数据库死了，但由于神话链接，我仍然可以找出哪个文件是哪个文件。

我想（如果可能，批量）将符号链接的目标文件重命名为符号链接的名称，即：

3 月 27 日 22:12 GreatFilm.mpg -> 123.mpg

3 月 27 日 22:12 GreaterFilm.mpg -> 456.mpg

这样目标文件将分别是 GreatFilm.mpg 和 GreaterFilm.mpg。

有人可以帮忙吗？

谢谢您的帮助

仅供参考，在我的 ubuntu 17.10 上，重命名命令没有选项 -s / --symlink

我正在尝试在 Ubuntu Artful (17.10) 上安装 Codelite。我已经看到这个问题在网上很常见，但我还没有找到解决办法。基本上，当我跑步时，sudo apt-get install codelite wxcrafter我会得到这些未满足的依赖项

现在我尝试手动安装 Artful 版本的依赖项（例如https://packages.ubuntu.com/artful/libclang1-3.9），但错误仍然存​​在。我对这类事情有点菜鸟。反正有喜欢手动安装依赖吗？（像下载的文件一样？）或者有什么解决方法吗？

非常感谢！

我在我的 Ubuntu 上的 VirtualEnv 上安装了 Tensorflow。很快我意识到我可以在 Anaconda（Jupyter notebook 和命令行 Python）上导入 Tensorflow，甚至无需激活 VirtualEnv。然后我检查了 TF 版本print(tf.__version__)。对于我得到的 Anaconda v1.1.0，对于 VirtualEnv v1.5.0。

我开始在 Anaconda 中挖掘了一下，我看到一个 Tensorflow 环境躺在那里。我用 删除了它conda env remove -n tensorflow，但即使“tensorflow”conda 环境已从“envs”目录中删除，我仍然可以导入 v1.1.0。

似乎在某处安装了一个 Tensorflow 包，但我对此一无所知。我在 Anaconda 方面没有经验，所以我只是尝试检查是否可以在没有太多运气的情况下在其文件夹结构中找到任何与 TF 相关的文件（我只在 bin 目录中找到了一个 tensorboard 二进制文件）。

那么如何识别和卸载TF v1.1.0呢？另外，有没有办法在 Anaconda 中连接/使用我当前的 VirtualEnv TF，以及如何？