问题标签 [triangular]

如何在不改变列顺序的情况下使用特征库计算输入矩阵的下三角？

例如矩阵：

我希望结果是：

我想知道是否有办法使用 JavaScript 映射负责任的三角形。

我正在尝试用 cartopy 和 matplotlib.tri 绘制一个三角形网格。我使用一个matplotlib.tri.Triangulation对象并想用matplotlib.pyplot.triplot.

当我将 cartopy 投影作为转换传递给 triplot 时transform=projection，就像我绘制一条线时所做的那样，并不是所有的三角形都被绘制出来，我IndexError在尝试保存图形时得到了一个。

另一方面，当我手动转换三角剖分中的所有点并调用 triplot 时，它可以工作。

在下面的第一个示例中，所有三角形都被绘制并且Line2D对象没有区别。但试图挽救这个数字会引发IndexError.

在第二个示例中，使用trilot 和手动转换后Line2D来自 triplot 的结果对象transform=projection在应用于其数据的转换结果方面有所不同。所以也许这是组合转换顺序的问题。

注意：我选择 PlateCarree 是为了让它尽可能简单。我对轴和数据投影的其他组合也有同样的问题。

输出是

当试图保存用 创造的任何人物时transform=projection，cartopy._crs.CRS.transform_points会引发IndexError。

这是 cartopy 还是 matplotlib.tri 的问题？有没有办法避免手动转换并将transform参数传递给triplot？

编辑：

在pp-mo的回答之后，我发现在triplot命令中添加一个带有标记的格式字符串，比如'o-'，使它工作。但是，仅仅改变颜色 ( 'g-) 并没有帮助。

编辑2：

在示例代码中添加fig1.savefig以产生完整的回溯。

如何生成随机三角矩阵？（上下）

通常我使用rand(n)，但如果我尝试tril(rand(n))它会是单数的，我不想要那样。

我在尝试使用方法单独访问我的三角形数组时遇到问题，每次我尝试使用时tarray[i][j]都会得到一个空指针异常，除非它是在类创建中完成的，例如我有一个 get 方法并且已经使用return tarray[0][0]它即使它在创建过程中打印得很好，也会向我抛出错误。

我知道我可能在做一些愚蠢的事情，但我就是想不通，

感谢您的帮助！

我有 4 个零件，每个零件 10000 次，应该适合大小写，零件的尺寸由均匀分布、正态分布和三角形分布给出，方法是在每个分布的附加维度中随机生成数字。

对于每 4 个部分，决定它们是否适合。但这应该不是问题。

我设法以某种方式进行均匀和正态分布：

但我无法弄清楚三角形。我有它的尺寸：

a = 7:6, b = 8:0, c = 8:4

我有一个包含上部“三角形”矩阵的文本文件，省略了较低的值（下面是一个示例）：

3 5 3 5 1 8 1 6 5 8

5 8 1 1 6 2 9 6 4

2 0 5 2 1 0 0 3

2 2 5 1 0 1 0

1 3 6 3 6 1

4 2 4 3 7

4 0 0 1

0 1 8

2 1

1

由于有问题的文件大小约为 10000 行，我想知道是否有一种“智能”方法可以从中生成numpy矩阵，例如使用该genfromtxt函数。但是，直接使用它会引发错误， Line #12431 (got 6 columns instead of 12437)而 usingfilling_values将不起作用，因为无法指定无缺失值占位符。

现在我不得不求助于手动打开和关闭文件：

我觉得对于大文件大小可能不是很有可扩展性。有没有办法genfromtxt在这样的矩阵上正确使用（或 numpy 库中的任何其他优化函数）？

我想在截面底部做一个三角形。但它不是响应方式......当我调整窗口大小时，:before 和 :after 之间的空间越来越大。

如何用另一种方式制作它？

JSFIDDLE 演示：http: //jsfiddle.net/0y4L7hxh

我发现很难提出这个问题，但我想找到一种聪明的方法（不使用循环）来获得以下结果：

提前致谢，

加布里埃尔。

当您在二维平面中绘制 3 条线段时，它可能会组成一个三角形。

如何找到由 n 条线段生成的所有多边形？我可以使用任何有效的算法吗？

输入：每个线段的第一个和最后一个点坐标（例如点 A=(x_A,y_A), B=(x_B,y_B), ... , I=(x_I,y_I)）

输出：所有生成的多边形和生产线集（例如 {A,B,C,F},{A,C,E,F,H},{E,F,I},{E,F,I,H },{G,H,I})