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我正在使用 Plotly 在 Python 中生成一个绘图，它以时间序列显示数据。我正在使用我的 SQLite 数据库中的以下数据（如下面的日期和行）：

一些数据是重叠的（同一天有多个实例），但大概这对于拟合线无关紧要。我的代码如下所示：

如何根据这些数据使trace1成为拟合的趋势线？即，显示数据发展的平滑表示。

我正在处理图表中的趋势线。我需要在其中显示 R 平方值，如带有趋势线的 excel 图表中所示。

我遇到了很多链接，但找不到明确的答案。

所以请指导我一步一步的过程或任何链接来实现这一点。

谢谢

我在Excel中做了一个散点图。我想知道如何通过排除趋势线第 95 和第 5 个百分位范围之外的点来制作新的散点图。

如果没有直接的方法，手动执行此操作的步骤是什么？

我正在尝试使用 Highcharts 创建散点图。有一个示例显示了如何添加趋势线。但是，我看不到任何地方可以像我们通常在 Excel 中那样添加方程和 r 平方值。

谢谢！

我相信这会很快。如果选择了某些切片器项目，我编写了一个代码，允许将趋势线添加到图表中。但是，我希望根据条件同时包含添加和删除趋势线（如果选择，删除和相反）。代码在分成 2 个子部分时有效，但当我包含和修改它时无效。代码失败 if 语句：If x.Selected Then。但是，我认为问题在于If ActiveChart.SeriesCollection(1).Trendlines(1).Selected. 如果已经有趋势线，如何对其进行测试？如果是 - 删除，如果不是 - 添加。就那么简单。

谁能帮我找到解决方案并简要解释（作为我学习的一部分）为什么会发生这种情况？我将不胜感激 ：）

我需要在 c3js 中的简单折线图上绘制趋势线，但我似乎找不到内置的方法来做到这一点？如果这不可能，我如何计算趋势线（线性回归）数据以显示在图表上？

谢谢

我正在尝试使用 r 创建简单的折线图，将数据点与受访者群体的平均值联系起来（也不会用不同的颜色标记它们或区分它们等）。我的数据是长格式的，并按如下所示排序（我如果有任何价值，也可以采用宽格式）：

基本上，每个受访者总共测量了 n 次，每个人的场合（周）都相同。一些受访者在一次或多次情况下失踪。让我们说动机。性别、阶级和身份等变量不会改变，动机会改变。我尝试使用 ggplot2 获取折线图

例如，作为分组变量，我想使用类或性别。但是，我的方法不会导致连接每组平均值的线。我还得到了每个测量场合的垂直线。这是什么意思？我冷想解决这个问题的唯一方法是创建一个新变量 average.motivation 并计算每个组的平均值，然后将该平均值分配给该组的所有成员。但是，这意味着当我想根据另一个因素显示组线时，我必须对每个组变量执行此操作。另外，情节如何处理缺失的数据？（如果一个组的一个成员有缺失值，我仍然希望这个场合的组平均值来计算点，而不是忽略那个组的整个场合）。

编辑：谢谢，dplyr 的解决方案适用于我所有的分类变量。现在，我试图弄清楚如何通过基于第二/第三个因素为它们的线条着色来区分子组。例如，我为“class2”组绘制了 20 条线，但不是将它们全部用 20 种不同颜色，而是希望它们使用相同的颜色，如果它们属于相同类型的类（“class_type” ，例如 A、B 或 C =20 行，三组颜色）。

我已将第二个因素添加到“mean_data2”。效果很好。接下来，我尝试更改 ggplot 中的颜色参数（也尝试在 geom_line 中），但是那样，我不再有 20 行了。

mean_data2 <- group_by(DataRlong, class2, class_type, occ)%>% summarise(procras = mean(procras, na.rm = TRUE))

library(ggplot2) ggplot(na.omit(mean_data2), aes(x = occ, y = procras, colour=class2)) + geom_point() + geom_line(aes(colour=class_type))

我需要在 Fushion Chart(Column2D) 中的趋势线上显示一个标签，就像所附图像一样。请让我知道是否可能。如果不是，请提出带静态标签的相关解决方案。

我使用 ggplot2 根据我的数据绘制了一条趋势线。

下面是我使用电子表格所做的事情。

但我只想显示趋势线（如上图所示的黑线）而不是所有点，因为观察次数> 20,000。

所以我尝试使用 ggplot2 做同样的事情。

好像不太好用，有大神帮忙吗？

为什么它给出了这么多线而不是单一的趋势线？

在 Tableau 中，当我转到分析 > 趋势线 > 显示趋势线时，为什么会显示 3 条趋势线？

这是什么意思？

或者你能告诉我谷歌来解决这个问题吗？我难住了？？？