问题标签 [trendline]
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vba - 使用VBA复制单元格并去除空格,然后使用Linest()
所以这是我的情况:
我有大量数据,x 值为 1-18,但 y 值会有所不同。其中一些是空白,因为等式是 /0 - 排列成行。
我正在尝试获取每行 y 值的多项式趋势线的 m^3、m^2、m、c 系数.. y1、y2 等。
因为我不能将 Linest() 与空白一起使用,所以我尝试使用 VBA 复制所有相关(非空白)的 y 值,但也删除了该行的关联 x 值。
这是数据的示例部分 - 但还有更多行
到目前为止,我一直在尝试但没有取得多大成功。
到目前为止,我一直在尝试这样的事情,但没有成功,但这是我第一次尝试 VBA .. 如果我不知道显而易见的事情,很抱歉!
如果有人可以提供帮助,将不胜感激!!
r - 如何在R中获得趋势线方程
我有一系列时间和温度值形式的数据。我想生成一条趋势线并找到后续方程。这可以在excel中完成。但是,我怎么能在 R 中找到趋势线的方程。
abline 函数可用于生成趋势线,但基础方程在哪里?我看到了一个链接,他们使用以下代码来说明问题
如果您执行它,可以对结果有所了解并查看方程式,请告诉我。否则帮助我用 R 得到趋势线方程
谢谢!
r - R - 在同一图上绘制 2 条趋势线并更改线长
我有一个包含实际值和模型值的数据集。我已将数据集分为 2003 年 1 月至 2006 年 12 月和 2007 年 1 月至 2012 年 12 月两个时期,并绘制了趋势线 - 实际值有两条趋势线(2 个时间段),2 条用于建模。我附上了一张图片 - 我想控制线条的长度,以便它们在正确的时间开始和停止 - 但我无法弄清楚!我附上了到目前为止我管理的代码 - 我还是相当新的。还附上了一张图片,以防上面不清楚。谢谢!
我不确定是否有办法在 2007 年(1 月)放置一条垂直线并使用这条线作为开始和停止相应线的参考?
highcharts - 使用 highcharts/Highstock 预测未来价值
我需要根据给定的数据集预测未来的价值。我在以下链接中找到了一种获取趋势线移动平均线的方法。
jsfiddle 在这里http://jsfiddle.net/laff/WaEBc/
但是我的要求是基于这个移动平均线来预测未来的值。
搜索了很多,但没有找到。请帮忙。
谢谢!
r - 在 R 中设置趋势线长度
我设法在一个图上创建了一个包含两个数据集的散点图。一组数据的 X 轴范围为 0 -40(绿色),而另一组数据的范围仅为 0 -15(红色)。
我使用此代码将趋势线分别添加到红色和绿色数据中(使用 par(new))。
我的问题是我似乎无法找到阻止 x 轴上 15 处的红色趋势线的方法。我“用谷歌搜索”,但我的问题似乎没有任何问题。很多excel趋势线!我厌倦了添加 end= 语句来适应 <- 并且这也不起作用。
请帮忙,
我希望我已经发布了足够的信息。提前致谢。
trendline - 我在 Google 图表中没有看到趋势线部分
我想在 Google 折线图中添加趋势线。当我滚动到自定义部分的底部时,没有可见的趋势线部分。
python - 如何在 python matplotlib 点(散点图)图中添加趋势线?
如何将趋势线添加到使用 matplotlib.scatter 绘制的点图中?
r - 在准泊松回归图中插入置信区间
我使用以下代码运行了准泊松回归:
并使用以下代码插入趋势线:
现在我需要在趋势线周围插入 95% 的置信区间。
我知道我可以使用 ggplot2 使用以下代码:
但我特别希望使用 R 中的绘图功能来做到这一点
谢谢
ms-access-2010 - Access 中的趋势线错误
我在 Access 中创建的某些数据透视图表单中收到趋势线错误消息。一周前测试这些时,它们运行良好,但现在我不断收到错误。关于为什么会发生错误的任何想法?
excel - 更改excel中“添加趋势线”的基本假设
我正在绘制一些源于 stata 回归的交互效应。为了方便,我使用excel。数据是曲线的,我正在添加多项式趋势线以最大化拟合。我遇到的问题是趋势线函数似乎假设 x 值为 1、2、3 等等。尽管在我的图表中它们实际上是 0、0.1、0.2 等等。因此,由此产生的趋势线方程没有多大意义。
示例数据: X 轴:
Y轴:
这给出了一条趋势线(多项式,2),-0.0036x^2 + 0.367x + 0.3336
它与数据完全吻合(R^2 超过 99%)。但是,这个等式不允许我正确计算最大值。
数据本身源于负二项式回归,其中关键解释变量 x 呈现为线性和二次效应(创建曲线形状),其中b1 = 0.783 and b2 = -0.953
.
所以两个替代问题:
1) 有没有办法修复、覆盖或规避趋势线所基于的 excel 中的假设?
2)有没有更好的方法直接从负二项式回归的系数推导出曲线的实际形状?
谢谢,
西蒙