问题标签 [transfer-function]

我无法理解 Web Audio API 中 WaveShaperNode 的传递函数是如何工作的。据我了解，传递函数是一个波形整形器，它接收信号输入x并产生一个新信号y。所以，

我知道如果x等于零，那么y也应该如此。因此，0 = f(0)。为了适应适当的范围，y应该在 [-1, 1] 之间，所以这个函数：y = x / (1 + |x|)将输出范围限制为 [-1, 1]。并且切比雪夫多项式对于用于“扭曲”音乐输入信号的传递函数很有用。

但是对于传递函数，您需要输入信号x才能对其进行操作并创建输出y。但是，使用 Web 音频 API 中的 WaveShaperNode，您无法访问原始输入x（或者是吗？）。我经常看到这样的算法：

其中，在上面的代码中，this.curve是一个 Float32Array，表示每个样本帧的图形。我假设x这里应该代表输入音频信号。然而，它实际上并不代表确切的输入音频信号。这是因为它只代表一个平均正弦曲线而实际输入无关紧要吗？WaveShaperNode 是否采用原始输入x并使用（相乘？）我们创建的一般曲线来计算输出y？

我正在尝试对具有复杂数据的系统进行阶跃响应。我有这个错误：

“无法使用复杂数据模拟 LTI 模型的时间响应。”

我怎样才能得到这样的回应？这是我的传递函数：

我需要用给定传递函数的变化“k”绘制根轨迹，而不使用任何特殊的 Matlab 函数，即“rlocus”、“tf”。我被允许使用根。下面的代码显示一条我无法弄清楚的错误/警告消息（下标索引必须是真正的正整数或逻辑。）。

看我的代码。

谢谢

我目前正在处理我获得的一些数据。问题是：我要测量的值和我的传感器之间有一个元素（要清楚：我的麦克风和我测量的声音之间有一个管道）。该管道通过传递函数 H 过滤我的信号 X。

我想对测量的信号进行反卷积以消除该管道的影响（我的麦克风得到 Y=H*X 并且我想要 X）。我测量了 H，并安装了它：

我使用标准的 matlab 函数filter(b,a,Y)来反转由 H 引起的滤波，其中 b 是 H 的分母，a 是它的分子……这应该是 H 的逆。但是我得到的不是我的去卷积信号，而是一个 NaN 向量。

有人知道为什么吗？我完全不知道，我对数字滤波不太放心...

我需要将根绘制到覆盖单位圆的传递函数 H(z) 上，以提供足够的空间来查看所有点。当 H(z) 以 zeros = [z0 z1 z2...]，poles = [p0 p1 p2] 的形式给出时，我能够从 H(z) 中得到根。使用 Matlab 的根函数，我可以获得极点和零点位置。到目前为止，我的 Matlab 代码是

到目前为止，我可以绘制根和单位圆，但我需要帮助调整轴，使它们 1) 彼此相等，2) 比最大值高 10%。我不知道如何去做这部分。我尝试创建一个变量 lim_max = max(b_roots,a_roots) 但它最终成为一个数组，并且不能在 axis([-lim_max lim_max -lim_max lim_max]) 函数中工作。我需要随着输入的变化将绘图缩放到 +10%。

旁注（不必要）：当我绘制它时，有没有办法让它看起来像一个圆圈，因为现在它大部分时间看起来像一个椭圆形。我可以重新调整屏幕，这很好，但如果有一种简单的方法可以做到这一点，我也想知道。

假设我有两个传递函数（或者在更一般的情况下是两个传递函数矩阵）。我如何测试这些是否相同（相等）？

我是 Matlab 新手，我需要执行一个简单的任务。我有一个输入功能u(t)=2t-1和一个输出功能

y(t)=(-4/45)e^3t+ (1/5)e^(-2t)-1/3t-1/9

我必须找到相应的行为模型，通过传递函数定义，然后在 Matlab/Simulink 中模拟行为模型。我不确定我应该使用什么方法。到目前为止，我所做的是在 s 域中转移输入和输出函数，然后计算传递函数。在 Matlab 中模拟行为模型是什么意思？谁能帮帮我吗？我是一个非常初学者。非常感谢！

我已经获得了一个传递函数模型来预测 $y_t$ 的值，即：

$$ y_t - \mu = \frac{0.0034 + 0.0024B^9}{1- 0.9B}x_{t-9} + \frac{1}{1+0.6B} a_t $$

我用 SAS 获得了这个模型，每个参数都被估计为 T-Student 分布，每个参数的标准差也是可用的。$x_t$ 是输入参数，$a_t$ 是白噪声。

我获得了 $y_t$ 的预测，并为不同场景分配了值。另外，我需要预测值的置信区间，但我不知道如何计算它们。请指导我如何根据获得的公式或使用 SAS 命令计算它们。

谢谢， 阿夫辛

我知道阶跃传递函数是如何工作的，但线性传递函数是如何工作的？你用什么等式？将答案与两个输入和一个偏差与与门相关联

我有一个具有 48 个特征值的 SISO 系统（以 tf 形式），我想找到主导极点（假设将其减少到一阶或二阶）。我需要知道它们以近似计算我系统的阻尼和带宽。我不想依赖时间响应的识别，也不想看 pzmap（因为我必须做很多次）。有没有人有解决它的想法？提前感谢您的帮助。