问题标签 [torchvision]

这是我的main.py：

它在命令行中正确运行：python main.py

我需要一个适用于 Windows 的可执行文件。所以我做了 ：pyinstaller main.py

但是当我启动main.exe时，里面/dist/main出现了这个错误：

似乎某些源代码没有从 pyinstaller 正确导入。我不确定问题是torch模块还是torchvision。

附加信息：

• 我最近安装了 Visual Studio 2019

系统信息：

• 窗口 10
• 蟒蛇 3.7
• 火炬-1.1.0
• 火炬视觉-0.3.0

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我发现问题出在torchvision中的FrozenBatchNorm2d 类的定义中。以下脚本产生与之前发布的相同的错误：

主文件

我复制了所有的手电筒源文件。但我仍然得到错误...

我试图让它在 google colab https://github.com/oawiles/X2Face/blob/master/UnwrapMosaic/Face2Face_UnwrapMosaic.ipynb中运行，

我能够让它运行并显示一次结果，但从那以后，我在使用此单元的所有可用 RAM 后，最近我的会话崩溃了

我不确定这是否是 colab 问题

这是日志

我目前正在尝试运行此 repo https://github.com/Fanziapril/mvfnet ，这需要一个步骤：

是否可以在colab中运行.m文件来执行此操作？

另外，我查看了 oct2py 库 https://blink1073.github.io/oct2py/，但无法成功运行该文件。我遵循了如何在 Python 上运行 MATLAB 代码

我正在尝试运行下面给出的代码，但不幸的是我收到以下错误-“MNIST 对象没有属性数据”。错误是因为“mnist_train_set.data.view(-1, 1, 28, 28).float()”这一行。有人可以阐明如何解决这个问题吗？谢谢。

当我尝试导入 torchvision 时，出现导入错误。

我用谷歌搜索了这个问题，但除了问题可能出在 Cython 之外，什么也没找到。StackOverflow 搜索也没有找到任何东西。我该如何解决这个问题？

Torchvision version is 0.3.0.

Traceback（最近一次调用最后）：文件“/home/ai/PycharmProjects/untitled/TRANSFER.py”，第 4 行，在 import torchvision 文件“/home/ai/anaconda3/envs/reinforcement/lib/python3.5/site -packages/torchvision/ init .py”，第 1 行，从 torchvision 导入模型文件“/home/ai/anaconda3/envs/reinforcement/lib/python3.5/site-packages/torchvision/models/init .py ”，第 11 行，从 . 导入检测文件“/home/ai/anaconda3/envs/reinforcement/lib/python3.5/site-packages/torchvision/models/detection/init.py”，第 1 行，从 .faster_rcnn 导入 * 文件“/home/ai/anaconda3/envs/reinforcement/lib/python3.5/site-packages/torchvision/models/detection/faster_rcnn.py”，第 7 行，从 torchvision.ops 导入 misc 作为 misc_nn_ops 文件“/home/ai/anaconda3/envs/reinforcement/lib/python3.5/site-packages/torchvision/ops/init .py ”，第 1 行，从 .boxes 导入 nms , box_iou 文件“/home/ai/anaconda3/envs/reinforcement/lib/python3.5/site-packages/torchvision/ops/boxes.py”，第 2 行，从 torchvision 导入 _C ImportError: /home/ai/anaconda3 /envs/reinforcement/lib/python3.5/site-packages/torchvision/_C.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so：未定义符号：_PyThreadState_UncheckedGet

我有一个 reference.csv 文件，它包含三列：类型、类和路径。以下是前 5 个示例行：

以更易于查看的格式：

我想创建一个数据集类 (torch.utils.data.Dataset) 来读取图像，这样我就可以使用 DataLoader (torch.utils.data.DataLoader)。

使用参考表创建自定义数据集的正确方法是什么？

我需要用我训练的卷积神经网络的数据测试结果编写一个文件。数据包括语音数据收集。文件格式需要是“文件名，预测”，但我很难提取文件名。我像这样加载数据：

我正在尝试按如下方式写入文件：

问题os.listdir(TESTH_DATA_PATH + "/all")[i]在于它与加载的文件顺序不同步test_loader。我能做些什么？

当我TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got <class 'numpy.ndarray'>尝试通过. 和DataLoader的版本分别是torch和。Python 的版本在机器上。torchvision1.0.10.2.2.post33.7.1Windows 10

这是代码：

我设置了加载器：

这是完整的错误堆栈跟踪：

当我BCELoss用作我的神经网络的损失函数时，得到ValueError: Target and input must have the same number of elements.

这是我的测试阶段代码（这是一个非常典型的测试阶段代码）：

变量的形状output是[1000, 10]因为有10目标类（在MNIST数据集中），变量的形状target是[1000]因为它包含测试批次的目标类（测试的批量大小设置为10）。那么，问题是如何应用BCELoss作为CNN网络的损失函数？

ps 我使用的数据集是图书馆提供的MNISTtorchvision数据集。

ps这里提供的类似问题的答案并没有为我的案例提出解决方案。

我想在张量的第四层中向图像添加更多信息，前三层基于图像。之后，我想从图像中删除和平（数据增强），并且必须将图像调整为给定大小。

为此，我从一张图片中创建了一个张量，并使用 torch.cat 将它与一个带有一层附加信息的张量连接起来。（几乎但不是所有第二张量的条目都是零。）

我通过 transforms.compose 发送了结果（以剪切和调整张量的大小）但之后张量完全由零组成。

在这里，我建立了一个可重现的示例。

如果我选择“tensor1 = torch.rand(1,height,width)”，我就没有这个问题。但如果大多数条目都是零，我有。使用 scale=(0.5, 1.0) 我也没有问题。

没有一些问题：

1. 如何使用非零条目调整前三层的大小？

2. 是我误会了什么，还是真的很奇怪？