问题标签 [to-json]

我分享我拥有的代码：

我需要删除“用户”列中的重复项，因为在我的情况下，如果数组中的 json 完全相同，则为重复项。有没有办法用 df.withColumn 或任何其他方法改变该列的值？

我有一个小标题和一个列表，我想写入一个 json 文件。

我想用列表替换“x”列。

当我尝试将“i”列与列表元素合并时，很多数据被重复...：/

样品清单：

我想最终得到如下所示的东西：

我在想应该有一种方法可以在不合并列表和小标题的情况下编写 json 文件，或者也许有一种方法可以以不规则的方式合并它们？

啊。我只是有了另一个想法。也许我可以将我的数据框转换为列表，然后使用 Reduce 来组合列表...

http://www.sharecsv.com/s/2e1dc764430c6fe746d2299f71879c2e/routes-before-split.csv

http://www.sharecsv.com/s/b114e2cc6236bd22b23298035fb7e042/tibble.csv

我在将文件同时上传到 pc 和 DB 时遇到问题。

我在我的代码中使用了两个不同的模块

• Multer：用于将文件从前端上传到 PC
• CSV-to-JSON：用于将 CSV 文件转换为 json 以便将该文件存储在数据库中。

但是，使用两个单独的函数根本不是我的意图。因此，当我尝试将这两个模块与基本代码结合起来时，使用Multer上传文件可以工作，但我想将该文件上传到 MongoDB，这需要通过csv-to-json解决，这对我来说似乎没有任何问题。

这是我的代码：

我有以下格式的熊猫数据框：-

我想将其转换为嵌套的 json 。

我尝试了各种不同的方法，包括 groupby()、apply()，但我无法获得所需 json 格式的输出。从下面提到的代码中，我得到了两个员工的重复 custNAme 值。

我希望输出是

将熊猫数据框转换为json时出现以下错误

溢出错误：编码字符串时不支持 UTF-8 序列长度

这是代码

虽然试图转换为 json 的数据包含更多utf-8代码

如何解决这个问题？

在使用熊猫的 to_json 函数从 CSV 接收正确的日期格式数据时，我仍然面临问题。

我期待输出：-“invoiceDate”：“18/08/2019”

我已经尝试过 to_json 参数：- date_format = "iso" double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = "ms", default_handler = None)，并且替换也不起作用（df.replace("/","")） .

我在我的values.yaml文件中定义了一个具有一些属性的对象：

我正在使用以下代码将这些数据保存到server_optionsjson 文件中：configmap.yaml

它可以工作，但属性的初始“列表”按字母顺序排列。这是文件的内容

{"cpu_request":{"p1":"abc","p2":"def"},"defaultUrl":{"p1":"abc","p2":"def"},"mem_request":{ "p1":"abc","p2":"def"}}

有没有办法保持原来的顺序？

我在使用 pandas 的 to_json 函数从 CSV 接收正确的日期格式数据时遇到问题。

电流输出：-

我期待输出：-“invoiceDate”：“18/08/2019”

我已经尝试过 to_json arguments:- date_format = "iso" double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = "ms", default_handler = None)，并且 replace 也不起作用(df.replace("/",""))。

我有一个带有 JSON 格式列的 Pandas 数据框，在将整个 DF 导出为 JSON 时，JSON-Coloumn 将像普通字符串一样格式化：

如何在没有正斜杠的情况下导出它？

我正在将表数据加载到数据框中并创建多个 JSON 部分文件。数据的结构很好，但是 JSON 中的元素没有用逗号分隔。

这是输出：

我应该得到这样的东西：

我该怎么做呢？