问题标签 [to-json]

我有以下熊猫 df ：

我想按 id 和预期结果进行分组，如下所示：

我知道 to_json 方法在这里无济于事，我必须编写 UDF。但我对此很陌生，有点卡在这里。

我有一个带有这些类型的 pandas pf：

当我运行df.to_json('output.json',orient='index')（尝试任何 orient 选项）时，它不断崩溃并出现错误：

任何想法如何解决这个问题？

这个问题的答案可能很简单，但经过几个小时的搜索，我真的找不到它。

我正在尝试使用 Django 从 pandas 数据框中返回一个 JsonResponse。我尝试过的许多事情之一是：

以下内容最终返回：

"[{\"bla\":1,\"bla2\":\"a\"},{\"bla\":2,\"bla2\":\"b\"},{\"bla\":3,\"bla2\":\"c\"}]"

实际上我希望它返回时：

'[{"bla":1,"bla2":"a"},{"bla":2,"bla2":"b"},{"bla":3,"bla2":"c"}]'

我有这个代码

这给了我这样的json：

{

}

但我希望输出是这样的：{

}

如何做到这一点？

提前致谢。

我有一个包含多个数据框的列表。我想使用 for 循环为列表中的每个 df 创建 json。

我试过了，

遇到错误：

AttributeError：“NoneType”对象没有属性“格式”

有没有办法做到这一点？

也试过：

我试过了

但得到了错误：

dfs.to_json('areca{dfs}.json'.format(dfs.index))

键错误：'dfs'

或者甚至可能覆盖 JSON.parse 的某些部分来解析函数？这对时间不敏感，我在代码中构建了解决方法，但是使用 eval 函数，您会认为将函数转换为字符串并返回将是小菜一碟。

我需要从角度反应形式中获取日期。然后我需要使用日期，对其进行字符串化并将其存储在会话存储中。我希望日期的格式不包含时间戳，而只包含日期（因此 - mm/dd/yyyy 或 dd/mm/yyyy，或任何其他格式）。我不希望将其用作 UTC 时间 - 只需将其用作 local。我继续以 UTC 格式获取日期 - 所以如果我是 UTC+2，我会将日期转换为前一天 22:00。将其用作字符串是一种方法，但我希望将其用作日期 配置日期选择器的最佳方法是什么\这样做以便JSON.stringify不会使用 UTC 约定并将其视为本地日期- 将其设置为字符串而不是日期对象？

查看我的代码：HTML：

零件：

在 userDetailsData（模型）中：

用户服务：

我正在开发一个应用程序，在 Android 6 (SDK 23) 上，下面的代码进入 StackOverflow，但删除 putExtra() 可以正常工作。你能帮我吗？

我们通过以下代码查询一个df：

输出是：

我们需要的输出应该是这样的：

我有一个想要序列化为 JSON 的 DataFrame，并能够在 DataFrame 中读回它。有 2 个 datetime64 列，但其中一个作为对象返回。我也丢失了时区信息，但我从How do I keep the timezone of my index when serializing/deserializing a Pandas DataFrame using JSON中看到，我不能这样做。

如您所见，第一个 datetime64 列作为对象而不是 datetime64 返回。在没有 date_format='iso' 开关的情况下执行此操作，'time_of_day' 返回为 int64，而不是 datetime64。

谢谢你的帮助。